若相关系数r=-0.4，则表明两变量之间（ ）。
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如果两变量间的相关系数r的绝对值位于0.7～1.0之间，可以认为它们之间的相关是（）
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两随机变量作相关分系，相关系数r＝0．98，则认为（）
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两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）
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两随机变量作相关分系，相关系数r并经假设检验P＜α，则α水准上认为两变量间（）
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两变量的线性相关系数为0，表明两变量之间（）。
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某同学计算出两变量的积差相关系数r=一l．20，这表明（）。
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两随机变量作相关分系，相关系数r并经假设检验p＜α，则α水准上认为两变量间（）。
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两随机变量作相关分系，相关系数r＝0.98，则认为（）。
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如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。
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在数理统计分析法中的相关分析中，若相关系数｜r｜=1，则表明两指标变量之间（）。
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如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（）。
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两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（）。
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如果相关系数r=1，则表明两个变量之间存在着（）。
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若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明()。
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如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。
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若两个变量间的线性相关系数为-1，则表明这两个变量间存在着（）
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某同学计算出两变量的积差相关系数r=－l．20，这表明（ ）。
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两变量之间相关程度越弱，则相关系数（）
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当回归系数大于零时，两变量之间为正相关，当回归系数小于零时，则变量之间为负相关。（ ）
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在数理统计分析法中的相关分析中,若相关系数为1,则表明两指标变量之间（)。
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判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
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相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。
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若两个变量之间的相关系数为0，则说明它们之间存在正相关。（)
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32、相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r = －0﹒95，说明两变量没有关系。
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