两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近数（)
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当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（）
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相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。
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两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。
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相关系数愈接近_______，说明两个变量的直线关系愈密切：相关系数愈接近_______，说明两个变量的直线关系愈不密切。
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若两个变量间的线性相关系数为-1，则表明这两个变量间存在着（）
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变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。
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当两变量间有高度线性相关关系时，相关系数r小于1且大于（）
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
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相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
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皮尔森相关系数要求变量间的关系线性分布
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相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系。（ ）
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相关系数r可以用来表述变量之间的非线性关系
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线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
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如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有（)。
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＜0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有（）。
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已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r，现在将变量X中的每个值都加上一个常数C，并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r，那么r和r之间的关系为
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判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
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在回归分析中，相关系数r=1表示（)。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＞0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
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相关系数只能描述两个变量之间的线性关系。（)
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相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。
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相关系数数值越大说明两个变量之间存在的线性相关关系越密切。（)
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