提出刺激和反应之间，即实验变量和行为变量之间存在一个“中介变量”的是()
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教育实验的条件（）。①必须建立变量之间因果关系的假设，②自变量必须很好地被孤立，③自变量必须是可以改变的④实验程序和操作必须能够重复进行，⑤必须具有高度的控制条件和能力.
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现实经济生活中，往往要预测的变量和因果变量都不止一个，并且它们之间存在互为因果关系，这就需要将多个回归方程联立求解。这种预测方法称为（）。
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（）和认知是刺激和反应之间的媒介变量。
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在自然界和人类社会中普遍存在变量之间的关系，变量之间的关系可以分为（）。
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新行为主义理论指出在个体所受刺激与行为反应之间存在着（），这个（）是指个体当时的生理和心理状态，它们是行为的实际决定因子，它们包括需求变量和认知变量。
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如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。
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有目的地操纵刺激变量和反应变量来说明被操作因素和所观察到的结果之间的关系并严密注意控制变量的影响，选用客观指标，且用计算工具处理数据以进行研究的方法是()
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当自变量X减少时，因变量Y随之增加，则X和Y之间存在着（）
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变量间的相互关系是指两个或两个以上变量之间相联系的性质。主要有两种类型。即（）和（）。
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用（）能够确定两个以上的变量之间是否存在统计关系并基于此对变量进行描述和预测。
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反应时实验中有二个基本因变量，即（）和（）。因此，反应时间实验中的一个突出问题就是（）它们之间的相互关系。
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一个变量的变化引起另外一个变量的变化，那么两者之间存在：
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激励的实质就是处理好刺激变量﹑机体变量﹑行为变量三者之间的关系。
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公共政策和影响它的经济社会因素的变量之间存在交互作用，这是一个系统的、静态的过程。（）
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当自变量按一定数量变化时，因变量也大致按照一个固定的量变化，这时两个变量之间存在着（）
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按自变量和因变量之间是否存在线性关系，可将回归分析预测法分为（ ）。
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当变量x值增加时，变量y值随之下降，那么x和y两个变量之间存在着（ ）。
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每一个因果链都必须代表变量之间存在相关关系，而不是变量之间存在因果关系，且所有的因果链都应当有明确的极性。
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如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两变量之间存在（）。
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计算出方程后，需要对回归关系进行检测，即判断两个变量之间是否确实存在直线关系。
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当自变量 x 的值增加时，因变量的值也随之增加，则 x 和 y 之间存在着（）
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回归分析可以帮助我们判断一个随机变量和另一个普通变量之间是否存在某种相关关系。（）
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现象之间的一种不完全确定关系即一个变量的数值不能由另一变量唯一确定的关系为（)。