回归分析可以帮助我们判断一个随机变量和另一个普通变量之间是否存在某种相关关系。（）
相似题目
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如果研究的因果关系只涉及一个因变量和一个自变量，这种回归分析法称为（）。
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回归分析不必确定变量中哪个是自变量，哪个是因变量，其所涉及的变量可以都是随机变量
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进行回归分析时，两个变量间是不对等的关系，其中一个为（），另一个为（）。
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一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
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多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。
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在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（CodeUnits）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种（）？
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回归分析中，回归方程的截距项b0表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。（）
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回归分析是多元分析中一种常用方法，它认为因变量和自变量都是随机的。（）
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回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
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回归方程的显著性检验中，通常假定因素X是一个可以控制的变量，但对于给定的X，指标Y取什么值则是不可能事先确定，是一个按一定概率分布规律变化的随机变量（）
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只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
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回归分析中，回归方程的截距项b。表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。
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在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系？（）
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利用一个回归方程，两个变量可以互相推算（）
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用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量
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在线性回归分析中，只涉及一个自变量的回归称作（）；涉及多个自变量的回归称作（）。
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回归分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（）
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（判断题） 回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
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（判断题） 计算回归方程时，因变量是随机的，而自变量不是随机的，是给定的数值。
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线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
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【判断题】（判断题）回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
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【判断题】回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
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【判断题】（判断题）计算回归方程时，因变量是随机的，而自变量不是随机的，是给定的数值。
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进行相关分析时，其中有一个变量可以是非随机变量。（)