（判断题） 计算回归方程时，因变量是随机的，而自变量不是随机的，是给定的数值。
相似题目
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如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9，说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。
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计算题： 根据某地区居民历年人均收入（元）与商品销售额（万元）资料计算的数据如下： https://assets.asklib.com/psource/201410151040434051.jpg 以人均收入为自变量，商品销售额为因变量，建立回归方程。
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根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。
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在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（CodeUnits）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种（）？
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回归方程 https://assets.asklib.com/images/image2/2017073010090649118.jpg 中的回归系数数值表明：当自变量每增加一个单位时，因变量（）。
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回归方程的显著性检验中，通常假定因素X是一个可以控制的变量，但对于给定的X，指标Y取什么值则是不可能事先确定，是一个按一定概率分布规律变化的随机变量（）
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对变量X、Y进行回归分析，得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数，应该有（）
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当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。
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计算回归方程时，因变量是随机的，而自变量不是随机的，是给定的数值。
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回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的（），是判断回归方程（）的统计指标。
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一元线性回归方程中的回归系数表示：当自变量x变动一个单位时，因变量y平均改变的数量。（ ）
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（判断题） 回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
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在回归分析中，就两个相关变量与而言，变量依变量的回归和变量依变量的回归所得的两个回归方程是不同的，这种表现在（ ）。
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关于一元线性回归方程=a+bx，以下说法错误的是（)。A.x是随机变量B.b>0时，y随x增大而增大C.可以用
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10名浙江女大学士的身体体积、身高和体重的测量结果列在下表中，以身高和体重为自变量，身体体积为因变量，计算二元回归方程，并检验偏回归系数的显著性。
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【判断题】Logistic回归模型描述的是作为影响因素的自变量与应变量之间的线性关系。（)
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【判断题】（判断题）回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
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计算出方程后，需要对回归关系进行检测，即判断两个变量之间是否确实存在直线关系。
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【判断题】随机事件独立和随机变量独立是一样的。
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【判断题】回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
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计算题：根据某地区居民历年人均收入（元）与商品销售额（万元）资料计算的数据如下：以人均收入为自变量，商品销售额为因变量，建立回归方程。
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【判断题】（判断题）计算回归方程时，因变量是随机的，而自变量不是随机的，是给定的数值。
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回归分析可以帮助我们判断一个随机变量和另一个普通变量之间是否存在某种相关关系。（）
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33、回归方程中，被解释变量等于其估计值与随机误差项之和。