进行回归分析时，两个变量间是不对等的关系，其中一个为（），另一个为（）。
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回归分析是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的（），来近似地描述变量间的平均变化关系。
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两个正态双变量资料，自变量记为x，因变量记为y.进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P=0.05，则（）
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如果研究的因果关系只涉及一个因变量和一个自变量，这种回归分析法称为（）。
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计算相关系数时，相关的两个变量是对等的关系。
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一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
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回归定义为两个两个以上相关变量之间的函数关系，它根据一个已知变量去预测另一变量。
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如果对有线性函数关系的两个变量作相关分析和回归分析得出的结论中正确的是（）。
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当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
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（）只有一个自变量的线性回归，用于两个变量接近线性关系的场合。
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在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系？（）
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在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。
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在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。（）
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两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y进行回归分析，回归系数为0．2，经统计学检验，P＜0．05．则（）
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两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P<0.05，则（）
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自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
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分析研究两个变量之间关系密切程度，通过对其中一个变量的观察控制，去估计控制另一个变量的数值，以达到保证产品质量的目的。这种统计分析方法，称为排列图法。
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当一元线性回归分析中的γ=－0.952且大于临界值时，表明两个变量呈（）关系。
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（判断题）回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法。
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分析两个变量的回归关系，如果散点分布呈直线趋势，X增加时Y减少，则可初步判断为（）。
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线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
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当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。
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两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P＜0.05，则
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研究两个变量间的相关关系称之为二元回归分析，研究多个变量间的相关关系称为多元回归分析（）
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回归分析可以帮助我们判断一个随机变量和另一个普通变量之间是否存在某种相关关系。（）
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