回归分析不必确定变量中哪个是自变量，哪个是因变量，其所涉及的变量可以都是随机变量

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• 对两变量x和y同时进行简单相关分析和简单回归分析，其结果一定是（）

  A . r＞0，b＜0 B . r＜0，b＞0 C . r＞0，b＞0 D . r＝b E . r与b的符号无关

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• 对两变量X和Y同时进行简单相关分析和简单回归分析，其结果一定是（）

  A . r>0，b<0 B . r<0，b>0 C . r>0，b>0 D . r=b E . r与b的符号无关

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• 相关分析可以不必确定变量中哪个是自变量，哪个是因变量，其所涉及的变量可以都是随机变量。

  A . 正确 B . 错误

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• 对变量X和Y同时进行直线相关分析和直线回归分析，其结果一定是（）

  A . r>0，b<0 B . r<0，b>0 C . r>0，b>0 D . r=b E . r与b的符号无关

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• 相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上（）。

  A . A、前者勿需确定，后者需要确定 B . B、前者需要确定，后者勿需确定 C . C、两者均需确定 D . D、两者都勿需确定

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• 回归分析就是确定变量与变量之间的关系，大致分为两类是（）。

  A . 确定性 B . 非确定性 C . 线性 D . 非线性

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• 回归分析是多元分析中一种常用方法，它认为因变量和自变量都是随机的。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 如果两个变量之间存在负相关关系，下列回归方程中哪个肯定有误（）

  A . ˆy=25–0.75x B . ˆy=–120+0.86x C . ˆy=200–2.5x D . ˆy=–34–0.74x

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• 对两变量X和Y同时进行简单相关分析和简单回归分析，其结果一定是（）。

  A . r>0，b<0 B . r<0，b>0 C . r>0，b>0 D . r=b E . r与b的符号无关

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• 在定性分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（）。

  A . 时间序列分析法 B . 趋势分析法 C . 因果关系分析法 D . 一元线性回归法

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• 在回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是（）

  A . A、一个自变量，一个因变量 B . B、均为随机变量 C . C、对等关系 D . D、一个是随机变量，一个是可控变量 E . E、不对等关系

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• 相关分析必须事先研究确定具有相关关系的变量中哪个为自变量，哪个为因变量

  A . 正确 B . 错误

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• 进行分析时，首先要确定哪个是自变量，哪个是因变量，在这一点上与分析不同。

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• 在回归分析中，就两个相关变量与而言，变量依变量的回归和变量依变量的回归所得的两个回归方程是不同的，这种表现在（ ）。

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• 在定量分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（）

  A．时间序列分析法 B．趋势分析法 C．因果关系分析法 D．一元线性回归法

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• 136、回归分析中的因变量Y，可以是连续变量，也可以是分类变量，取决于所研究的问题。

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