回归分析就是确定变量与变量之间的关系，大致分为两类是（）。
相似题目
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回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。
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对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是（）。
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相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（）
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从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（）
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回归分析法是指利用回归分析的统计方法，通过考察市盈率与（）之间的关系，得出能够最好解释市盈率与这些变量间线性关系的方法。
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相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上（）。
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回归分析中，自变量与因变量之间的关系函数表达式属于（）
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一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
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相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法（）
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回归分析是处理2个或2个以上变量之间依赖关系的一种数字方法
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多元回归分析就是这样一种统计技术，用来判断某些选定的变量和需求之间的关联程度。
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回归预测是经常使用的一种（）预测方法，是研究变量之间相关关系的数理统计分析方法。
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在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系？（）
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相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。
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以下哪项是回归分析的缺点（）。 I.回归分析要求大量和正确的数据 II.使用者必须评估自变量与应变量之间的关系是合理的 III.回归分析局限于使用一个自变量 IV.回归分析会受异常数据点的影响
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在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系
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按自变量和因变量之间是否存在线性关系，可将回归分析预测法分为（ ）。
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若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
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回归分析中按照自变量和因变量的关系类型可以分为（ ）
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根据自变量与因变量的关系，可将回归方程分为（)。
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因果关系分析法指通过某个产品的需求量与自然变量之间存在的因果关系，进行分析预测的一种方法。常见的因果关系分析法有：回归分析预测法、经济模型、投入产出模型等。()此题为判断题(对，错)。
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自变量是数值变量，因变量是虚拟变量（即有两类的分类变量)时，可以作相关与直线回归分析。（)
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【多选题】回归分析中按照自变量和因变量的关系类型可以分为（）
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回归分析可以帮助我们判断一个随机变量和另一个普通变量之间是否存在某种相关关系。（）
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