相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法（）
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回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。
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对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是（）。
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相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（）
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相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（）
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在直线相关的条件下，说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是（）。
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相关分析和回归分析是研究现象之间相关关系的两种完全不同的统计方法。
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回归分析是处理变量相关关系的一种统计技术。以下不属于变量的是（）
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有人说，经济计量法，旨在以经济理论和事实为依据的定性分析基础上，利用数理统计方法建立一个回归方程式，来描述预测目标与相关变量之间经济行为结构的动态变化关系。你认为这种看法是否正确？
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对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析，r有统计学意义（P<0.05），则（）
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在双变量正态分布的相关回归分析中，tr和tb的关系是（）
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反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标称为（）
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如果对有线性函数关系的两个变量作相关分析和回归分析得出的结论中正确的是（）。
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回归预测是经常使用的一种（）预测方法，是研究变量之间相关关系的数理统计分析方法。
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在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系？（）
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自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
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相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。
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在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系
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对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析，r有统计学意义（P<0.05），则（ ）。
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若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
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对两个连续性变量同时进行相关和回归分析，若r有统计学意义（即P小于0.05），则（）
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回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
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利用统计学的相关分析和回归分析等技术方法分析两个成本指标之间相关关系的方法是（)。
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相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析。（)
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回归分析可以帮助我们判断一个随机变量和另一个普通变量之间是否存在某种相关关系。（）