随机变量它是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的( )。
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一个随机变量所有取值点的概率之和为()
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如果随机变量X是离散型,每个值发生概率之和等于( )。
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知某个连续型随机变量X的数学期望E(X)=1,则X的概率密度函数不可能是().
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将离散型随即变量的全部可能取值极其对应概率列举出来,即为离散型随机变量的()
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随机变量它是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的( )。
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期望值是随机变量的概率加权和,方差描述随机变量偏离其期望值的程度。()
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由定义看出服从均匀分布的随机变量,其概率密度函数在整个取值区间[a,b]上恒等于一个常数,并且这个常数就是该区间长度的倒数
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设X是一台设备一年内发生故障次数,它是一个离散随机变量,在用随机变量X表示事件中,()是正确的。
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随机变量可能的取值或取值区间的概率称为概率分布 。
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对于m=0和s2=1的正态分布,随机变量在区间[0,+∞]上取值的概率为。
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设 X 为连续型随机变量, ) ( x f 为其概率密度函数, ) ( x F 为其分布函数,则( )。
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设随机变量X服从拉普拉斯分布,其概率密度为其中λ>0为常数,求X的k阶中心矩。
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比如离散型随机变量X,学习的时候要注意X的实际意义,X的取值区间范围,实际上,X相应的概率不是很重要。例如:掷一个骰子的结果为X,我们立即就能想到X的取值范围为1~6,相应的概率迎刃而解。看下面的例子:某政府的便民服务的电话号码在一分钟之内被呼叫的次数为X,请给出X的取值范围
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6、数学期望就是随机变量取值的加权平均数。
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袋中装有大小相同的5个球,分别标有1,2,3,4,5五个号码.现在在有放回的条件下依次取出两个球,设两个球的号码之和为随机变量X,则X所有可能取值的个数是().
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离散型随机变量X,X所有取值为0,1,2,且P(X=0)=0.5,P(X=1)=0.25,P(X=2)=0.25,则P(X3)=()
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设备的维修时间X服从指数分布,则随机变量X可能取值的范围为()。A.(-∞,+∞)B.[0,+∞)C.(-∞,0]D.[0,1]
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随机变量X的大小可以用它的教学期望E(X)来表示,而随机变量X取值的分散程度可以用它的方差D(X)来表示。()
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函数sinx可否是随机变量X的概率密度,如果X的可能值充满区间:
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设随机变量X服从拉普拉斯分布,其概率密度为,其中1>0为常数,求X的k阶中心矩。
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设(X,Y)是二维连续型随机变量,其联合概率密度为求条件数学期望.
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21、对数正态分布所描述的随机变量有许多共同点,其中最重要的特征是 。 A 这些随机变量都在正半轴上取值 B 这些变量的大量取值在左边,少量取值在右边,并且很分散 C 服从对数正态分布的随机变量经对数变换后服从正态分布 D 为求对数正态变量事件的概率,可经对数变换后求相应正态事件相应概率
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1、连续型随机变量X的概率密度函数fX(x)的最大取值是1?
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12、对于连续型随机变量,讨论某一点取值的概率是没有意义的。
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