假定某细菌的菌落数服从Poisson分布，今观察得平均菌落数为9，问菌落数的标准差为（）。
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研究单位时间、面积、容积内某独立稀有事件发生数的分布，可用Poisson分布来处理。
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Poisson分布的观察数具有均数的含义。
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比较两个平皿菌落数差别的假设检验，可用Poisson分布计算概率。
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假设某银行的预期资产收益率是2%，标准差是0.5%，资产总额是1000亿元，负债总额是935亿元，假定收益率服从正态分布，则该银行的风险系数和倒闭概率分别是（）。
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服从Poisson分布资料的均数可信区间估计不知道总例数n也可以。
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服从Poisson分布的资料转换成正态分布时适用的方法（）
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当知道n时，服从Poisson分布的资料也可用二项分布来处理。
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某企业生产大米，包装标准是每包大米100斤。假定每包大米的重量服从正态分布，且标准差为2，则在95.45%的包装中大米重量的取值范围是（）。
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平方根变换可以使服从Poisson分布的资料或轻度偏态资料正态化。
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细菌总数监测中，若所有稀释度的平均菌落数均大于300，则细菌总数菌落计数应（）报告。
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Poisson分布的阳性数具有均数、相对数的含义。
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在Poisson分布两样本均数比较中，当观察数不等时需小单位化大单位。
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一般情况下商场空气中细菌的分布可看作Poisson分布。
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双包胎的发生数既可视为Poisson分布，也可视为二项分布。
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设随机变量X服从参数为 的泊松(poisson)分布，且已知 =1, 则 （ ）。
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随机变量X服从以为参数的Poisson分布,m为不等于零的常数,则mX也服从Poisson分布,其均数为5604c35f498ed981287f3f59.png
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随机变量X服从以为参数的Poisson分布，其方差为，则Poisson分布近似正态分布的条件是（ ）8df4907abef2f8ae3e0591a9fc8ae602.png
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随机变量X服从以为参数的Poisson分布,且其方差为,则Poisson分布近似正态分布的条件是5604c35f498ed981287f3f59.png6690a967d7fcceb9328c042ae20ade26.png
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卫生手消毒后，监测的细菌菌落数（);外科手消毒后，监测的细菌菌落数（)。
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某水样稀释度为101、102、103的平均菌落数为27、11、5，则该细菌总数报告为
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某食品公司生产袋装饼干，其容量服从正态分布，已知标准差σ＝3g，标准规定每袋容量为245g。假定袋装饼干的均值95%置信区间长度不超过2.1g，则样本容量至少为()。
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若某紧肤水样品1/10稀释液和1/100稀释液的平均菌落数均为0，则细菌总数的结果报告为
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16、Y服从Poisson分布，如果Y的观察值为40，则可以认为X=Y/10
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某单位有10部电梯，设电梯工作寿命服从负指数分布，平均工作15天。有一个修理工，修一部电梯的时间服从负指数分布，平均需时2天。求平均发生故障的电梯数及每部电梯平均停工时间。
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