Poisson分布的观察数具有均数的含义。
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研究单位时间、面积、容积内某独立稀有事件发生数的分布，可用Poisson分布来处理。
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假定某细菌的菌落数服从Poisson分布，今观察得平均菌落数为9，问菌落数的标准差为（）。
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各观察值均加（或减）同一数后均数和标准差的变化为（）。
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比较两个平皿菌落数差别的假设检验，可用Poisson分布计算概率。
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Poisson分布的均数λ和标准差σ的关系有（）。
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服从Poisson分布资料的均数可信区间估计不知道总例数n也可以。
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Poisson分布的定义？列举几个Poisson分布变量分布的实例？
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对于正态概率分布，中位数、平均数和众数三者之间的关系是（）。
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Poisson分布的均数等于其方差。
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Poisson分布的均数入和标准差σ的关系有（）
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Poisson分布中，Q（x）表示的含义是（）
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对于严重偏态分布的数据，平均数比中位数和众数的代表性要好。
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Poisson分布的阳性数具有均数、相对数的含义。
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对称分布资料在“均数±1.96倍标准差”的范围内，也包括95%的观察值吗？
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在Poisson分布两样本均数比较中，当观察数不等时需小单位化大单位。
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双包胎的发生数既可视为Poisson分布，也可视为二项分布。
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Poisson分布具有可加性，因此可将小单位相加以满足正态近似性。
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Poisson分布的标准差和均数的关系是（ ）9f6de5fc89d2c790951cc349684ac1ff.png21f57fd2468e3fd2bf5849b4c95afdfe.png
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随机变量X服从以为参数的Poisson分布,m为不等于零的常数,则mX也服从Poisson分布,其均数为5604c35f498ed981287f3f59.png
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在均数的假设检验中,适当增加观察单位数,不仅可减小抽样误差,且可减小II型错误。（)
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若从同一总体中抽取若干个观察单位数相等的样本并计算均数，会发现这些样本均数不等于总体均数，样本均数之间也互不相等，这种由于抽样而引起的差异叫做（）
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16、Y服从Poisson分布，如果Y的观察值为40，则可以认为X=Y/10
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