Poisson分布的均数入和标准差σ的关系有（）

相似题目

• 从正态分布的总体中抽样，其样本均数（ https://assets.asklib.com/psource/2015111610564896652.jpg ）和标准差（s）的关系是（）

  A . ['s愈大，https://assets.asklib.com/psource/2015111610564896652.jpg 对各变量值的代表性愈好B . s愈小，https://assets.asklib.com/psource/2015111610564896652.jpg 对各变量值的代表性愈好C . s愈小，https://assets.asklib.com/psource/2015111610564896652.jpg 与总体均数的距离愈大D .https://assets.asklib.com/psource/2015111610564896652.jpg 愈大，s愈大E .https://assets.asklib.com/psource/2015111610564896652.jpg 愈大，s愈小

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• 在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，｜X-μ｜≥（）的概率为0．05

  A . ['['1.96σB . 1.96https://assets.asklib.com/psource/2015110815170653471.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/2015110815171316604.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015110815171948972.jpg E . 1.96s

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• Poisson分布的观察数具有均数的含义。

  A . 正确 B . 错误

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• 假定某细菌的菌落数服从Poisson分布，今观察得平均菌落数为9，问菌落数的标准差为（）。

  A . 18 B . 9 C . 3 D . 81 E . 36

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• Poisson分布的均数λ和标准差σ的关系有（）。

  A . λ=σ B . λ>σ C . λ=σ D . λ<σ E . λ和σ无关

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• 对于均数为μ、标准差为σ的正态分布，95%的变量值分布范围为（）。

  A . （μ-σ）～（μ+σ） B . （μ-1.96σ）～（μ+1.96σ） C . （μ-2.58σ）～（μ+2.58σ） D . -∞～（μ+1.96σ） E . 0～（μ+1.96σ）

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• 若X服从以μ，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（）。

  A . μ-1.64σ B . μ+1.64σ C . μ+1.96σ D . μ+2.58σ E . 不能确定

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• 服从Poisson分布资料的均数可信区间估计不知道总例数n也可以。

  A . 正确 B . 错误

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• Poisson分布的均数等于其方差。

  A . 正确 B . 错误

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• Poisson分布的阳性数具有均数、相对数的含义。

  A . 正确 B . 错误

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• 设X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则（）。

  A . u服从正态分布，且均数不变 B . u服从正态分布，且标准差不变 C . u服从正态分布，且均数和标准差都不变 D . u服从正态分布，但均数和标准差都改变 E . u不服从正态分布

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• 设随机变量X符合均数为μ（μ≠0）、标准差为σ（σ≠1）的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则和X的均数与标准差相比，其μ值的（）

  A . 均数不变，标准差变 B . 均数和标准差都不变 C . 均数变而标准差不变 D . 均数和标准差都改变 E . 均数与标准差的变化情况无法确定

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• 在均数为μ、标准差为σ的正态总体中随机抽样，｜-μ｜大于多少的概率为5%（）

  A . ['1.96Shttps://assets.asklib.com/psource/2015110808370479860.jpg B . 1.96σhttps://assets.asklib.com/psource/2015110808371174628.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/2015110808371467487.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015110808372260476.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015110808372851270.jpg

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• 经验法则表明，当一组数据正态分布时，在平均数加减1个标准差的范围之内大约有（）

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• 在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，x-，μ≥（）的概率为5%

  A . ['['1.96σB . 1.96σhttps://assets.asklib.com/psource/2015092914183963979.gif C .https://assets.asklib.com/psource/2015092914185355064.gif D .https://assets.asklib.com/psource/2015092914185642036.gif E . 2.58σ

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• Poisson分布的标准差和均数的关系是（ ）9f6de5fc89d2c790951cc349684ac1ff.png21f57fd2468e3fd2bf5849b4c95afdfe.png

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• 若X服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，则X的第99.5百分位数等于（ ）。

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• 随机变量X服从以为参数的Poisson分布,m为不等于零的常数,则mX也服从Poisson分布,其均数为5604c35f498ed981287f3f59.png

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• 若不知总体标准差，反映均数抽样误差大小的指标，用（)。A．sB．sxC．spD．σpE．σx

  若不知总体标准差，反映均数抽样误差大小的指标，用()。 A．s B．sx C．sp D．σp E．σx

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• 设服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，通过u xL/σ的标准化变换，则

  A．转换后变量的均数不变而标准差改变，且服从正态分布 B．转换后变量的均数改变而标准差不变，且服从正态分布 C．转换后变量的均数和标准差都改变，且服从正态分布 D．转换后变量的均数和标准差都不变，但不服从正态分布 E．转换后变量的均数和标准差都不变，且服从正态分布

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• 经验法则表明，当一组数据正态分布时，在平均数加减2个标准差的范围之内大约有()

  A．50%的数据 B． 68%的数据 C．95%的数据 D．99%的数据

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• 经验法则表明，当一组数据对称分布时，在平均数加减3个标准差的范围之内大约有（）的数据

  A．68% B．95% C．99% D．100%

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