Poisson分布的均数λ和标准差σ的关系有()。
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从正态分布的总体中抽样,其样本均数( https://assets.asklib.com/psource/2015111610564896652.jpg )和标准差(s)的关系是()
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用标准差和均数可全面描述以下哪种形态的分布特征()
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使用标准差和均数可全面描述以下何种资料的分布特征()
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在Possion分布中,λ和σ的关系是()。
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Poisson分布的观察数具有均数的含义。
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均数和标准差常用来描述何种分布资料的特征()。
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假定某细菌的菌落数服从Poisson分布,今观察得平均菌落数为9,问菌落数的标准差为()。
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用标准差和均数可全面描述()资料的分布特征。
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对于均数为μ、标准差为σ的正态分布,95%的变量值分布范围为()。
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若X服从以μ,σ为均数和标准差的正态分布,则X的第95百分位数等于()。
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用标准差和均数可全面描述()资料的分布特征
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Poisson分布的均数等于其方差。
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Poisson分布的均数入和标准差σ的关系有()
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Poisson分布的阳性数具有均数、相对数的含义。
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设X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布,作u=(X-μ)/σ的变量变换,则()。
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设随机变量X符合均数为μ(μ≠0)、标准差为σ(σ≠1)的正态分布,作u=(X-μ)/σ的变量变换,则和X的均数与标准差相比,其μ值的()
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Poisson分布的标准差和均数的关系是( )9f6de5fc89d2c790951cc349684ac1ff.png21f57fd2468e3fd2bf5849b4c95afdfe.png
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若X服从均数为μ,标准差为σ的正态分布,则X的第99.5百分位数等于( )。
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一次电话的通话时间X是一个随机变量(单位:分),设X服从指数分布Exp(A),其中λ=0.25,则一次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为()。
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若不知总体标准差,反映均数抽样误差大小的指标,用()。A.sB.sxC.spD.σpE.σx
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设服从均数为μ,标准差为σ的正态分布,通过u xL/σ的标准化变换,则
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-次电话的通话时间X是-个随机变量(单位:分),设X服从指数分布Exp(λ),其中λ=0.25,则-次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为()。