最常见的时间数列预测方法有()。 Ⅰ 趋势外推法Ⅱ 移动平均预测法 Ⅲ 加权平均预测法Ⅳ 指数平滑法A
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税收预测的基本方法就是将税收时间序列散点的趋势线拟合成一条直线,然后外推预测未来税收形势。请问,能这么简单地认识税收预测方法吗?
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应用趋势外推法进行预测,主要有6个步骤,请在下列内容中选出必要的环节()
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外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度,最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问,这是最小二乘法的优势理由吗?
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时间数列的一个重要任务是根据现象的发展变化规律进行外推预测,最常见的时间数列预测方法有( )。
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在预测中,如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响,则应考虑季节因素的影响,建立趋势模型进行预测。
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对平稳时间数列进行短期预测的方法有()
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根据某种商品的销售历史时间数列资料,结合时间序列变化趋势建立数学模型,对商品寿命周期的变化趋势和转折点作出预测的方法是()。
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最常见的时间数列预测方法有()。
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直线趋势延伸法与平滑技术(二次移动平均法和二次指数平滑法)同样是遵循事物发展连续原则,以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增(减)量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同,方法本质是一样的,都属于趋势外推法。对此分类观点,请谈谈你的看法。
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犯罪预测的方法主要有趋势外推法、因素分析法、比较研究法和()。
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通过一段时间的学习,大家都认为线性趋势外推法是最简单的一种外推法。可以用这种方法来研究随时间按浮动增长率变化的税收现象。你认为这样可行吗?
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在已知时间数列的逐期发展速度大致相同的情况下,我们可以采用平均增减量趋势预测方法进行预测。
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趋势外推法是指将预测对象从过去到现在的发展趋势外推到未来的方法,又称时间数量预测法或时序分析法.
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在城市化预测方法的时间趋势外推法中,根据实际增长曲线的不同,所采用的回归公式有线性回归法、指数回归法、对数回归法和生长曲线法等,其回归公式Y=a+blgt表示()。
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总结趋势外推预测技术,也有若干种方法,趋势外推法的种类主要包括()
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在初步确定了选用时间序列预测方法后,小王开始进一步学习研究时间序列分析的基础知识。在请教他人相关问题时,有人告诉他:时间序列预测法,就是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引申外推,预测其发展趋势的方法。所谓的时间序列,是按不同时间发生数大小的顺序排列的一组数据。请问这种理解对吗?
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在趋势外推预测法应用中,如果预测对象的时间序列资料的逐期增(减)量大体相当时,可选用的预测方法是()。
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经济发展过程中,经济变量遵循的发展规律常常表现出延续性,很多运输需求变化呈较强的()。因此,在社会经济各要素平稳发展的态势下,可以采用时间数列外推的方法对旅客运输量进行预测
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5、时间序列的预测是指将预测目标的历史数据按照时间的顺序排列成为时间序列,然后分析它随时间的变化趋势,并建立数学模型进行外推的定量化预测方法。()
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