税收预测的基本方法就是将税收时间序列散点的趋势线拟合成一条直线，然后外推预测未来税收形势。请问，能这么简单地认识税收预测方法吗？
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随着时间推进，税收时间序列资料增加，直线趋势延伸预测模型参数要重新计算，而且与前面预测时点参数的计算关系可表述为（）
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预测值只能反映现象未来的发展趋势，即使很准确的趋势线是按时间顺序的观察作用，本质上也只是一个平均数的作用，实际值将围绕着它上下波动。这种认识预测值的看法是否正确。
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根据某市“十一五”期间GDP与税收收入之间关系测定GDP每增长1亿元，增加税收0.053亿元，两者之间相关系数为0.9947，拟合趋势回归直线截距为28.039。则拟合回归方程为（）。
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外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？
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领导拿着小赵完成的近10年税收收入二次指数曲线趋势预测对比图仔细观察发现，虽然有几个年份税收的预测值与实际值数值点基本重合，但仍有几年的数值点不完全重合。在此情况下，领导又产生一种疑虑，即今年预测值等于实际值的概率有多大呢？请你帮着小赵回答这个问题。
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通过前三个季度的学习，小赵已初步掌握了税收收入预测与纳税能力估算的基本理论与方法，并能对当年的税收进行预测，对历史时期征管工作的征收率进行测算评估。在这样一种情况下，领导决定让小赵接替你的工作，将你抽调出来做一些微观税收分析，并首先解决纳税评估的问题。为此，你将进入为期1个多月的纳税评估理论与方法的学习。现在，首先的问题是要了解纳税评估的基本概念，你认为下列对纳税评估表述正确的是（）
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假定被研究现象基本上按不变的发展速度发展，为描述现象变动的趋势，借以进行预测，应拟合的方程是（）。
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价、量是技术分析的基本要素，一切技术分析方法都是以价、量关系为研究对象的，目的就是分析、预测未来价格趋势。（）
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运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时，时间序列的（）必须为常数。
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小赵向领导汇报了用二次曲线趋势延伸法预测今年税收收入结果，领导看到各时期预测值与实际值的拟合关系也很好。但是还有一个疑虑，认为这种方法毕竟是就税收测税收。税收是以经济为基础的，如果经济状况发生了变化，税收还能如预测的趋势发展吗？希望小赵能拿出一个从因果关系出发的税收预测方案。小赵带着领导的要求又找到了你，与你一起又开始了更为复杂的因果关系分析预测方法的研究学习过程。首先了解因果分析方法的基本知识。因果分析法最早是通过因果图表现出来的，因果图又称为（）
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通过一段时间的学习，大家都认为线性趋势外推法是最简单的一种外推法。可以用这种方法来研究随时间按浮动增长率变化的税收现象。你认为这样可行吗？
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利用年初税收数据建立年初税收预测模型．涉及的方法与步骤包括（）
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趋势外推法是指将预测对象从过去到现在的发展趋势外推到未来的方法,又称时间数量预测法或时序分析法.
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在科学预测方法中，（）就是通过对时间序列的统计分析，预测对象的未来发展趋势的一种方法。
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当时间序列的一阶差分为常数时，可用（）拟合趋势延伸法预测模型。
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应用普通的OLS估计的“税柄法”产生的税收估计值是对实际税收收入的拟合值，不是准确意义上的税收收入能力，该值更适于作为税收收入的预测值。这种对“税柄法”的评价认识正确与否？
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开展税收收入预测，在明确了基础数据的特点后，下一步工作环节就是选择预测方法。按预测技术的差异性分类．税收预测可有多种分类，其中包括（）
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平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用重近轻远的原则，在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。你认为这种观点正确吗？
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税收分月滚动预测模型对未实现税收，需要预测。预测税收要综合考虑到经济发展与税收发展两个方面的因素，并根据全年时间的进程进行加权处理，加权分配计算的基础公式是1／N。式中N的取值为（）
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税收预测按预测对象距现在的时间长短分类，可分为：（）
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用相同方法拟合趋势方程时，t的取值不同，得到的趋势方程也不同，但趋势预测值不变。( )
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预测人员需求有以下几种方法：趋势分析、比率分析、散点分析、运用计算机预测人员需求、管理人员的判断。
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【判断题】用相同方法拟合趋势方程时，t的取值不同，得到的趋势方程也不同，但趋势预测值不变。（)
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假定被研究现象基本上是按不变的发展速度发展，为描述现象变动的趋势，借以进行预测，应拟合的方程为（)。
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