某研究者计算得到相关系数r=-0.75,r的正负取决于下列哪一项的正负()
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相关系数r有正负、有大小,因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。()
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如果某一回归方程的相关系数r小于临界值r(β,n-2),下列说法()成立。
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某研究者记录了10例35~45岁男性的收缩压和体质指数,数据如下表所示: https://assets.asklib.com/psource/2016080215002851342.gif 以收缩压为应变量,体质指数为自变量进行直线回归分析,得到回归系数b=1.648,SS=1044.352,SS=1878.400则决定系数R为()
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在两变量X、Y直线相关分析中,相关系数的正负取决于()
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某同学计算出两变量的积差相关系数r=一l.20,这表明()。
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相关系数r有正负、有大小,因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。
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G90指令中的R值以()值表示,其正负符号取决于锥端面位置。
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某同学计算出两变量的积差相关系数r=-l.20,这表明( )。
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若根据资料计算得到的回归方程为 https://assets.asklib.com/images/image2/2017073010112377923.jpg ,则相关系数r为()。
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由于表面张力的存在,使弯曲表面上产生一个附加压力。附加压力△P有正负,它的符号取决于r(曲面的曲率)。凸面时,r为();凹面时,r为()。
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相关系数r的正负号与回归系数b的正负号一致,r越接近于1,说明()对样本数据点的拟合程度越高。
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r>0时,表示两个变量().
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计算相关系数时,下列关于样本相关系数r的说法,正确的是()。
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某医师对10例某病成年男性患者的血浆清蛋白含量与血红蛋白含量资料进行了分析,得到两变量的相关系数为r=00.916,且经t检验得P<0.001,则以下说法正确的是()
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由同一资料计算的相关系数r与回归系数b之间的关系是()
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由于相关系数r和回归系数b算式中的分子都是,所以r和b的正负号必定一致。4c29af05340d6ea5a70fa2e003c8a92d.png
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对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n-2),因此
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已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r,现在将变量X中的每个值都加上一个常数C,并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r,那么r和r之间的关系为
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从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.99,则()
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1、对兔子注射某药物后,测得一系列时间与所对应的药物浓度(有8对数据) ,将一对原始数据代入直线相关系数的计算公式计算出两变量间的相关系数r,并作假设检验得P>0.05,结论认为两变量间无关。这个结论存在的问题是()。
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r>0时,表示两个变量()
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相关系数r的计算公式有:()
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4、有一直线相关资料计算相关系数r为0.7,则表明变数x和y的总变异中可以线性关系说明的部分占70%。
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3、计算得:两变量的直线相关系数r=0.297,显著性水平P=0.032<0.05,则说明相关显著,但属于低度相关。
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