随机变量的特点是以一定的（）在一定的区间上取值或取某一固定值。
相似题目
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无论时间上是否连续，模拟信号的取值一定是（），即在一定的取值范围内，可有无限多个取值。
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端口优先级并不是连续取值的，而是以一定的步长进行取值的，该步长为（）
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回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
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如果两个随机变量不相关，则这两个随机变量一定相互独立。
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按随机变量取值的特点不同，通常把随机变量分为两类，即（）和（）。
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无论时间上是否连续，模拟信号的取值一定是连续的即在一定的取值范围内，可有无限多个取值。
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由定义看出服从均匀分布的随机变量，其概率密度函数在整个取值区间[a，b]上恒等于一个常数，并且这个常数就是该区间长度的倒数
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连续型随机变量取某一数值a的概率为（）
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在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（）。
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随机变量可能的取值或取值区间的概率称为概率分布 。
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（判断题） 回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
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对于m=0和s2=1的正态分布，随机变量在区间[0，+∞]上取值的概率为。
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比如离散型随机变量X,学习的时候要注意X的实际意义,X的取值区间范围,实际上,X相应的概率不是很重要。例如:掷一个骰子的结果为X,我们立即就能想到X的取值范围为1~6,相应的概率迎刃而解。看下面的例子:某政府的便民服务的电话号码在一分钟之内被呼叫的次数为X,请给出X的取值范围
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一个连续型随机变量的函数一定是连续型随机变量吗？为什么？
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连续型随机变量的概率密度函数一定在其定义域内单调不减.
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服从均匀分布的连续型随机变量x在一个区间[a，b]里是以（）的可能性取[a，b]中的任何一个实数值。
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若随机变量X的取值范围是[0, 1],从该总体中取得了100个数据，要检验“H0:X服从[0,1]的均匀分布”，则可以将[0, 1]等分成5个子区间，统计落在各区间的个数，然后用拟合优度检验法进行检验。
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设随机变量X与Y相互独立，且都在区间[0，a]（a＞0)上服从均匀分布，试求随机变量Z=X／Y的概率密度。
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连续型随机变量的分布函数一定是连续的函数.
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【判断题】回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
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离散型随机变量函数一定是离散型随机变量.
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21、对数正态分布所描述的随机变量有许多共同点，其中最重要的特征是 。 A 这些随机变量都在正半轴上取值 B 这些变量的大量取值在左边，少量取值在右边，并且很分散 C 服从对数正态分布的随机变量经对数变换后服从正态分布 D 为求对数正态变量事件的概率，可经对数变换后求相应正态事件相应概率
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标准形式的线性规划问题的基本可行解，各决策变量的取值一定是（)
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10、连续型随机变量的函数一定是连续型随机变量（）.
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