对市场经济现象之间的因果关系进行量的分析，即分析自变量与因变量之间的（）。
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回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。
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回归分析中，自变量与因变量之间的关系函数表达式属于（）
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一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
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为了分析观察某些市场变量之间是否存在着因果关系以及自变量的变动对因变量的影响程度，应当选择的市场调查方法是（）。
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对市场经济现象之间的因果关系进行质的分析，即分析说明市场经济现象之间因果关系的（）
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因果关系分析法，是从事物变化的因果关系质的规定性出发．用统计方法寻求市场变量之间依存关系函数表达式的一类预测方法。这类预测方法，在社会经济现象预测中常用的方法有两种，即（）
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相关回归分析市场预测法是根据市场现象各因素之间的相关关系，确定影响市场现象的因素，将影响因素作为（）。
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政治学的经济学研究方法根据市场经济中人与人之间行为的互动关系，形成特定的分析模式有（），用来分析和解释政治现象。
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只有一个自变量与一个因变量之间线性相关关系的分析叫做（）
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对经济变量之间的关系进行的统计分析被称为（）
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在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系？（）
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对市场经济现象之间的因果关系进行质的分析，即分析说明市场经济现象之间因果关系的（）。
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因果关系分析中，自变量与因变量之间的因果关系函数表达式属于（）
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自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
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因果关系分析中，自变量与因变量之间的因果关系函数表达式属于（）。
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以下哪项是回归分析的缺点（）。 I.回归分析要求大量和正确的数据 II.使用者必须评估自变量与应变量之间的关系是合理的 III.回归分析局限于使用一个自变量 IV.回归分析会受异常数据点的影响
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在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系
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在学术研究领域，我们常用函数关系描述社会经济现象。这里所谓的函数关系，是指几种社会经济现象之间存在着确定的数量关系。应用函数关系进行经济事物的预测分析，常用的方法有（）
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因果预测分析法是指分析影响产品销售量（因变量）的相关因素（自变量）以及它们之间的函数关系，并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法，因果预测分析法最常用的是（）。
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按自变量和因变量之间是否存在线性关系，可将回归分析预测法分为（ ）。
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因果关系分析法指通过某个产品的需求量与自然变量之间存在的因果关系，进行分析预测的一种方法。常见的因果关系分析法有：回归分析预测法、经济模型、投入产出模型等。()此题为判断题(对，错)。
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分析因变量与自变量之间的相关关系，根据自变量的数值变化，去预测因变量数值变化的预测方法是（)
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3、在多元线性回归分析中，自变量间呈现线性关系的现象称为（） 提示： A 因果关系；B 共线性；C 自相关；D 异方差
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