计算回归估计标准误差的依据是（）。
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相关系数r越大，则估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。
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计算估计标准误差。
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回归估计标准误差 https://assets.asklib.com/images/image2/2017072815252585909.jpg 自由度为（）。
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回归估计标准误差是反映（）。
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内部审计师用回归分析法来估算设备成本与机器小时之间的关系。计算机回归的结果如下： 截距2050 回归系数825 相关系数800 估计标准差200 观察值数量36 若公司的10台机器下个月将共使用2400机器小时，预计设备成本是多少？（）
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A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。
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设销售收入X为自变量，销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据：（单位：万元） https://assets.asklib.com/images/image2/2017081317324215339.jpg 试利用以上数据回答下列问题： 计算决定系数和回归估计的标准误差。
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相关系数r越大，则估计标准误差Sxy，值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（）
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计算估计标准误差的依据是因变量的（）
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回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。
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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
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当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。
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估计标准误差说明回归直线的代表性，因此（）
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估计标准误差的数值越小，可决系数的数值越大，说明回归方程拟合程度越高。
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估计误差的大小，是衡量估算结果的一个重要标准。估算的效果越好，则所估算回归方程的误差（）
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根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。
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回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的（），是判断回归方程（）的统计指标。
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回归分析中计算的估计标准误就是因变量的标准差。
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多元线性回归方程的估计标准误计算公式为e7eb09737e7f9da6a2ced6ddab1f596a.png
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回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。()此题为判断题(对，错)。
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一元线性回归的估计标准误差计算公式中，n-2是残差平方和的自由度。（）
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33、回归方程中，被解释变量等于其估计值与随机误差项之和。
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已知变量x与y线性相关，x与y的协方差为－60，x的方差为100，y的方差为64，建立了y依x的回归方程，则回归估计标准误差的值可能为（)。
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相关系数r越小，则估计标准误差Syx越大，从而直线回归方程的精确性越低（)
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