总体均值的检验,计算出的P值小于统计量,接受备择假设。( )
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在双侧检验中,如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值,则对于给定的显著性水平α,拒绝原假设的条件是()
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在一个总体均值的假设检验中,确定检验统计量,需要考虑的主要因素有()。
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在对总体均值进行假设检验时,采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本,还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。()
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在对总体均值进行假设检验时,采用什么检验统计量取决于()。
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如果检验统计量的值落在拒绝区域,应拒绝备择假设
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原假设是“总体的平均值是50元”,那么备择假设是()。
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在大样本情况下,对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是()
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一位分析师根据100个观察样本计算出检验统计量为2.35,其中理论平均值为0。通过测试原假设其中平均值并不是明显不同于0,分析师希望95%置信区间的平均值明显不同于0。分析师应当()。
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设总体服从正态分布,总体方差未知,现抽取一容量为15的样本,拟对总体均值进行假设检验,检验统计量是()。https://assets.asklib.com/psource/2015101517024774879.jpg
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一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”,但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设H0:μ=24000,Ha:μ>24000,抽取容量n=32个车主的一个随机样本,计算出两年行驶里程的平均值为24517公里,样本标准差s=1866公里,计算出的检验统计量为()
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t检验法进行两组平均值的比较时,计算出统计量t值()查阅t值表中相应的t值,则两个平均值没有显著性差异。
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假设正态总体方差未知,欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是()
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在假设检验中,方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量
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A某一总体均值进行假设检验, https://assets.asklib.com/psource/2015111011332460829.jpg 检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。()
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在对总体均值进行假设检验时,采用什么检验统计量取决于()
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某药物分析实验室用银盐法测得砷含量与吸光度值,见表8-2,试说明砷含量对吸光度的回归直线。进行 的统计结果:统计量 = ,P = ,根据检验水准, (接受或拒绝)原假设,结论:两变量间建立的线性回归方程 (有或无)显著性。表8-2:药物分析实验室测得砷含量与吸光度值砷含量(X)0246810吸光度(Y)0.0200.1220.1800.2900.3800.490
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假设检验的方法步骤顺序是(1)确定(构造)检验统计量 ;(2)提出原假设H0和备择假设H1;(3)代入数据下结论;(4)对显著性水平α确定拒绝域.
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一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”,但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设H0:u≤24000,H1:u>24000,抽取容量n=32个车主的一个随机样本,计算出两年行驶里程的平均值为24517公里,标准差为s=1866公里,计算出的检验统计量为()。
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比较不同职业人群的冠心病患病率的假设检验,应计算的统计量为()。A.tB.X2C.FD.xE.p
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◑以下情况可以用Z统计量检验的有( )。◑A总体均值的检验,小样本◑B正态总体均值的检验,小样本,方差未知◑C大样本总体均值的检验◑D正态总体方差的检验
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1、处理假设检验的一般步骤是: 1、提出假设;2、选择统计量,并在假设成立的条件下,确定它的概率分布;3、给定显著性水平,确定拒绝域;4、根据样本观察值计算统计量的观察值;5、根据统计量的观察值是否落入拒绝域,做出判断。
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随机抽取一个n=100的样本,计算得到样本均值为60,s=15,要检验假设H0:m=65,H1:m¹65,检验的统计量为()
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