如果检验统计量的值落在拒绝区域,应拒绝备择假设
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在双侧检验中,如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值,则对于给定的显著性水平α,拒绝原假设的条件是()
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,作出是否拒绝原来假设的结论。
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在假设检验中,当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。
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用2检验法,作双边统计假设检验时,如果是拒绝了H0,其判定的依据必是()。
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,做出是否拒绝原来假设的结论。()
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当样本统计量的观察值未落入原假设的拒绝域时,表示()。
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,做出是否拒绝原假设的结论。()
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在假设检验中,不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。
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左侧检验的拒绝区域位于统计量分布曲线的()。
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显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率,即拒绝原假设所冒的风险
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如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时,表示()。
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
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假设检验的方法步骤顺序是(1)确定(构造)检验统计量 ;(2)提出原假设H0和备择假设H1;(3)代入数据下结论;(4)对显著性水平α确定拒绝域.
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当样本统计量的取值未落入原假设的拒绝域时
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检验假设H0:μ≤50,H1:μ>50,随机抽取一个n=16的样本,得到的统计量的值为t=1.341,在α=0.05的显著性水平下,得到的结论是()。
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两个正态总体方差的假设检验 ,检验统计量为()。拒绝域为()。
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H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0;选用Z统计量进行检验,拒绝原假设H0的标准是()。
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H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0;选用Z统计量进行检验,拒绝原假设H0的标准是()。
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假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设,则()。
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1、处理假设检验的一般步骤是: 1、提出假设;2、选择统计量,并在假设成立的条件下,确定它的概率分布;3、给定显著性水平,确定拒绝域;4、根据样本观察值计算统计量的观察值;5、根据统计量的观察值是否落入拒绝域,做出判断。
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由于样本的随机性使样本统计量的具体值落入了拒绝区域,这属于取伪错误。()
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设总体,其中δ<sup>2</sup>已知,若要检验μ,需用统计量。(1)若对单边检验,统计假设为,则拒绝区间为()。(
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128、假设检验时,当检验统计量落在否定域内,我们则否定备择假设,接受原假设。
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