左侧检验的拒绝区域位于统计量分布曲线的（）。

相似题目

• 在双侧检验中，如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值，则对于给定的显著性水平α，拒绝原假设的条件是（）

  A . P=α/2 B . P<α/2 C . P>α/2 D . P<&alpha

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• 假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。

  A . 正确 B . 错误

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• 以dl表示统计量DW的下限分布，du表示统计量DW的上限分布，则DW检验的不确定区域是（）。

  A . A．du≤DW≤4-du B . B．4-du≤DW≤4-dl C . C．dl≤DW≤du D . D．4-dl≤DW≤4 E . E．0≤DW≤dl

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• 如果检验统计量的值落在拒绝区域，应拒绝备择假设

  A . 正确 B . 错误

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• 萃取剂加入量应使原料和萃取剂的和点M位于溶解度曲线的上方区域。

  A . 正确 B . 错误

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• 在对一元回归预测模型进行检验时，度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量，称为（）

  A . 相关系数 B . 标准误差 C . 方差 D . 显著性

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• 假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原来假设的结论。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 在大样本时，样本比例会近似服从正态分布。检验统计量用z统计量，其基本形式为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011354241781.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 异质性检验的统计量服从何种分布（k为研究的个数ni为第i个研究的样本量）（）

  A . 自由度为∑n -k的卡方分布 B . 自由度为k-1的卡方分布 C . 自由度为k-1的F分布 D . 自由度为∑n -k的F分布 E . 自由度为k-1的t分布

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• 正态分布的数值变量，两组资料的比较，检验统计量的计算用（）

  A . ['https://assets.asklib.com/psource/2015112616564618790.png B .https://assets.asklib.com/psource/2015112616565531741.png C .https://assets.asklib.com/psource/2015112616570074420.png D .https://assets.asklib.com/psource/2015112616570437865.png E .https://assets.asklib.com/psource/2015112616570861409.png

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• 假定总体服从正态分布，则下列适用Z检验统计量的有（）。

  A . 样本为大样本，且总体方差已知 B . 样本为小样本，且总体方差已知 C . 样本为小样本，且总体方差未知 D . 样本为大样本，且总体方差未知 E . 总体方差未知，对样本并无要求

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• 异质性检验的统计量服从何种分布（k为研究的个数n为第i个研究的样本量）（）

  A . 自由度为∑n -k的卡方分布 B . 自由度为k-1的卡方分布 C . 自由度为k-1的F分布 D . 自由度为∑n -k的F分布 E . 自由度为k-1的t分布

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• 如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时，表示（）。

  A . 可以放心的接受原假设 B . 有较充足理由否定原假设 C . 不确定 D . 备择假设是错误的

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• 对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )

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• 假设检验的方法步骤顺序是（1）确定(构造)检验统计量 ；（2）提出原假设H0和备择假设H1；（3）代入数据下结论；（4）对显著性水平α确定拒绝域.

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• 两个正态总体方差的假设检验 ，检验统计量为（)。拒绝域为（)。

  两个正态总体方差的假设检验<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-30/964970865629846.png' />，检验统计量为()。拒绝域为()。

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• H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0；选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（）。

  A.∣Z∣≥Zα B.Z>Zα/2 C.∣Z∣≥Zα/2 D.Z>-Zα

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• H0：μ≤μ0，H1：μ>μ0；选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（）。

  A.∣Z∣≥Zα B.Z>Zα C.∣Z∣≥Zα/2 D.Z>-Zα

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• 下列属于方差分析中F分布检验统计量计算公式的是（）。

  A．MSA/MSE B．MSE/MSA C．MSA/MST D．MSE/MST

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• 1、处理假设检验的一般步骤是： 1、提出假设；2、选择统计量，并在假设成立的条件下，确定它的概率分布；3、给定显著性水平，确定拒绝域；4、根据样本观察值计算统计量的观察值；5、根据统计量的观察值是否落入拒绝域，做出判断。

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• 由于样本的随机性使样本统计量的具体值落入了拒绝区域，这属于取伪错误。（)

  是 否

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• 设总体，其中δ²已知，若要检验μ,需用统计量。（1)若对单边检验，统计假设为，则拒绝区间为（）。（

  设总体<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-11/966007850864662.png' />，其中δ²已知，若要检验μ,需用统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-11/966007875973098.png' />。 (1)若对单边检验，统计假设为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-11/9660078934791.png' />，则拒绝区间为（）。 (2)若单边假设为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-11/966007931005246.png' />，则拒绝区间为（）。(给定显著性水平为a，样本均值为X,样本容量为n,且可记<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-11/966007971380555.png' />为标准正态分布的(1-a)分位数)。

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• 8、由于卡方分布是连续分布，而分类资料是离散的，所以检验统计量只是近似服从卡方分布。

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