对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )

相似题目

• 以下均为检验两个平均数或比例、相关系数的差异显著性的常用方法是（）

  A . Z检验 B . t检验 C . 卡方检验 D . F检验

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• 如果总体呈正态分布，总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用Z检验来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著。

  A . 正确 B . 错误

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• 对两独立总体大样本的平均数差异的显著性检验应采用（）

  A . F检验 B . t检验 C . χ 检验 D . Z检验

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• 每组被试小于30人的两个组比较，其平均数显著性差异检验宜用（）

  A . Z检验 B . t检验 C . F检验 D . χ 检验

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• 在平均数差异的显著性检验中，若检验统计量绝对值大于临界值，那么下列结论正确的是（）

  A . 拒绝原假设 B . 两总体平均数没有显著性差异 C . 检验统计量未进入危机域 D . 存在误差为抽样误差

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• 某商场从～批袋装食品中随机抽取10袋，测得每袋重量（单位：克）分别为789，780，794，762，802，813，770，785，810，806，假设重量服从正态分布，要求在5%的显著性水平下，检验这批食品平均每袋重量是否为800克。 根据上述资料请答： 提出原假设与备择假设为（）。

  A . H0：μ=800；H1：≠800 B . H0：μ=800；H1：μ>800 C . H0：μ=800；H1：μ<800 D . H0：μ≠800；H1：μ=800

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• 两个独立的Possion分布变量Xl（服从均数为μ1的Possion分布）及X2（服从均数为μ2的Possion分布）之和的总体标准差是（）。

  A . ['['μ+μB . μ-μC .https://assets.asklib.com/psource/2015092210241766887.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015092210242222800.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015092210242864305.jpg

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• 据一个汽车制造厂家称，某种新型小汽车耗用每加仑汽油至少能行驶25公里，一个消费者研究小组对此感兴趣并进行检验。检验时的前提条件是已知生产此种小汽车的单位燃料行驶里程技术性能指标服从正态分布，总体方差为4。试回答下列问题： 对于由16辆小汽车所组成的一个简单随机样本，取显著性水平为0.01，则检验中根据 https://assets.asklib.com/images/image2/2017081314512520955.jpg 来确定是否拒绝制造家的宣称时，其依据是什么？

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• 某商场从～批袋装食品中随机抽取10袋，测得每袋重量（单位：克）分别为789，780，794，762，802，813，770，785，810，806，假设重量服从正态分布，要求在5%的显著性水平下，检验这批食品平均每袋重量是否为800克。 根据上述资料请答：假设检验的结论为（）。

  A . 在5%的显著性水平下，这批食品平均每袋重量不是800克 B . 在5%的显著性水平下，这批食品平均每袋重量是800克 C . 在5%的显著性水平下，无法检验这批食品平均每袋重量是否为800克 D . 这批食品平均每袋重量一定不是800克

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• 随机从某地人口总体中，抽得100人构成样本，测得100人的平均身高为168cm。又据经验和以往资料知身高服从正态分布，身高的标准差为4cm，问在1%和5%的显著性水平下，是否可认为人口总体的平均身高为167cm。

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• 同时对多个总体平均数进行差异显著性检验，一般方法是（）

  A . 单总体平均数的显著性检验 B . 两总体平均数差异显著性检验 C . 卡方检验 D . 方差分析

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• 用F检验法来判断两个方差时，计算出统计量F值（）查阅F分布表中相应的F值，则两个方差不存在显著性差异。

  A . 大于等于 B . 小于等于 C . 等于 D . 大于

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• t检验法进行两组平均值的比较时，计算出统计量t值（）查阅t值表中相应的t值，则两个平均值没有显著性差异。

  A . 小于等于 B . 大于等于 C . 等于 D . 大于

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• 在样本均数与总体均数差别的显著性检验中，结果为P0，接受H1，原因是（）

  A . H 假设成立的可能性小于α B . H 假设成立的可能性大小1-α C . H 成立的可能性小于α且H 成立的可能性大于1-α D . 从H 成立的总体中抽样得到样本的可能性小于α E . 从H 不成立的另一总体中抽得此样本的可能性大于1-α

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• 当总体呈正态分布，如果总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著的是（）

  A . Z检验 B . t检验 C . 卡方检验 D . F检验

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• 若要比较两个或两个以上独立总体方差差异显著性检验，应采用（）

  A . F检验 B . t检验 C . χ 检验 D . Z检验

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• 两个平均数差异性的检验比一个平均显著性检验增加了哪些前提条件？

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• 在两个总体平均数差数的区间估计中，若置信区间的下限和上限同号，则两个总体差异不显著。

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• 在两个总体平均数差数的区间估计中，若置信区间的下限和上限异号，则假设测验差异不显著。

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• 对正态总体的数学期望进行假设检验，如果在显著性水平【图片】下，接受了【图片】，那么在显著性水平【图片】下，（ ）.

  可能接受也可能拒绝 不接受也不拒绝 必拒绝 必接受

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• 总体正态分布、总体方差未知、大样本时，两个相关样本平均数之间差异的显著性检验采用()。

  A．Z检验 B．t检验 C．F检验 D．卡方检验

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• 某商场从～批袋装食品中随机抽取10袋，测得每袋重量（单位：克）分别为789，780，794，762，802，813，770，785，810，806，假设重量服从正态分布，要求在5%的显著性水平下，检验这批食品平均每袋重量是否为800克。根据上述资料请答：提出原假设与备择假设为（）。查看材料

  A．H0：μ=800；H1：≠800 B．H0：μ=800；H1：μ>800 C．H0：μ=800；H1：μ<800 D．H0：μ≠800；H1：μ=800

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• 6、两个样本平均数的差异显著性检验，“不显著”意味着（）。

  A．两个样本平均数相差很小 B．接受备择假设 C．没有足够的把握否定无效假设 D．否定无效假设

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• 下面给出了小白鼠在接种三种不同菌型伤寒杆菌后的存活日数: 菌型 存活日数 A1 A2 A3 2 4 3 2 4 7 7 2 5 4 5 6 8 5 10 7 12 6 6 7 11 6 6 7 9 5 10 6 3 10 假定小白鼠的存活日数服从方差相等的正态分布.在显著性水平<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17016001-17019000/17016397/88a14c1-chaoxing2016-51562.jpeg' />下,要检验三种菌型下小白鼠的平均存活日数有无显著差异,则下列表示或结论不正确的是

  A、要检验假设<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17016001-17019000/17016397/81f8561-chaoxing2016-1576.jpeg' />:三种菌型的平均存活日数无显著差异. B、用检验统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17016001-17019000/17016397/f7f7bbc-chaoxing2016-51647.jpeg' />,拒绝<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17016001-17019000/17016397/81f8561-chaoxing2016-1576.jpeg' />的拒绝域:<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17016001-17019000/17016397/b666f57-chaoxing2016-51648.jpeg' />,其中<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17016001-17019000/17016397/cc4c11f-chaoxing2016-51649.jpeg' />分别为组内差(随机误差)平方和与组间差平方和. C、<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17016001-17019000/17016397/5d146b9-chaoxing2016-51650.jpeg' /> D、结论: 三种菌型下小白鼠的平均存活日数有显著差异.

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