总体正态分布、总体方差未知、大样本时,两个相关样本平均数之间差异的显著性检验采用()。
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大样本情况下,当总体方差未知时,总体均值检验的统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101517021250852.jpg
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大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011232223973.jpg ()
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当正态总体的方差未知时,且为小样本条件下,估计总体均值使用的分布是()
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正态分布小样本、总体方差未知,根据简单随机样本进行均值的区间估计,以下正确的有()
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当总体为未知的非正态分布,样本容量n足够大(通常要求n≥30)时,样本均值贾的方差为总体方差的()。https://assets.asklib.com/psource/2015101516481479027.jpg
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当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n≥30),样本均值仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n。()
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小样本情况下,当总体服从正态分布,总体方差未知时,总体均值检验的统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101517011639855.jpg
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大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011273895569.jpg 。()
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当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n,≥30),样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015111011194425380.jpg 仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n。()
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当总体为未知的非正态分布,样本容量n足够大(通常要求n≥30)时,样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101511413756802.jpg 的方差为总体方差的() https://assets.asklib.com/psource/2015101511421171082.jpg
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在对总体进行区间估计时,需要考虑总体是否服从正态分布、总体方差是否已知、用于估计的样本是大样本还是小样本这些因素。()
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假设检验中,在小样本的情况下,如果总体不服从正态分布,且总体方差未知,则经过标准化的样本均值服从()
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大样本情况下,当总体方查未知时,不可以用样本方差代替
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小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为()
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当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n≥30),样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n。
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设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情形下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将()。
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设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情形下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将 ( )
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设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情况下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将
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对于平均数差异的显著性检验,在两个总体都服从正态分布,总体方差均已知的情况下, 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布,但是总体方差未 知时,用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
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当正态总体的方差未知时,在大样本条件下,估计总体均值使用的统计量是()
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根据两个独立的小样本估计两个总体均值之差时,当两个总体的方差未知但相等时,使用的分布是(
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当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n ≥30),样本均值贾仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n()
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◑以下情况可以用Z统计量检验的有( )。◑A总体均值的检验,小样本◑B正态总体均值的检验,小样本,方差未知◑C大样本总体均值的检验◑D正态总体方差的检验
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小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为()
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