检验假设H0：μ≤50，H1：μ＞50，随机抽取一个n=16的样本，得到的统计量的值为t=1．341，在α=0．05的显著性水平下，得到的结论是()。

通常情况下，当零假设（H0）为μ1=μ2=μ3时，备择假设H1为（）

A . μ ≠μ ≠μ B . μ ≠μ 且μ ≠μ C . μ ≠μ 且μ ≠μ 且μ ≠μ D . μ ≠μ 且μ ≠μ 或μ ≠μ E . μ ≠μ 或μ ≠μ 或μ ≠μ

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对于一个正态总体X～N（μ，σ2），已知总体方差σ2，检验假设H0：μ=μ0（μ0已知）时，采用（）检验法。

A . u B . t C . F D . χ2

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已知总体方差，显著性水平α=0.05，检验的假设为：H0：μ≤μ0，H1：μ＞μ0，则检验的拒绝域应为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516551388845.jpg

A . A B . B C . C D . D

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从某个城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本，得到样本均值为84.50元，标准差为14.50元。在α=0.05的显著性水平下，检验假设H0：μ=90，H1：μ≠90，得到的结论是（）。

A . 拒绝H0 B . 接受H0 C . 可以拒绝也可以接受H0 D . 可能拒绝也可能接受H0

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总体均值的双侧检验形成为：H0：μ=μ0，H1：μ≠μ（）

A . 正确 B . 错误

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若假设形式为H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0，当随机抽取一个样本，其均值 https://assets.asklib.com/psource/2015111117195488558.jpg =μ0，则（）。

A . 肯定接受原假设 B . 有可能接受原假设 C . 有1-α的可能接受原假设 D . 有可能拒绝原假设

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一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设H0：μ=24000，Ha：μ>24000，抽取容量n=32个车主的一个随机样本，计算出两年行驶里程的平均值为24517公里，样本标准差s=1866公里，计算出的检验统计量为（）

A . Z=1.57 B . Z=-1.57 C . Z=2.33 D . Z=-2.33

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在大样本的情况下，检验H0：μ=μo，H1：μ＞μo，则（）成立时，可接受原假设。

A . 实测显著性水平P值＜显著性水平α B . P值＞α C . Z＜Z0 D . Z＞Z0 E . Z＞Zα/2

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随机抽取一个n=100的样本，计算得到 https://assets.asklib.com/psource/2015101516575647643.jpg =60，s=15，要检验假设H0：μ=65，H1：μ≠65，检验的统计量为（）。

A . -3.33 B . 3.33 C . -2.36 D . 2.36

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通常情况下，当零假设（H0）为U，=μ2=μ3时，备择假设H1为（）

A . μ1≠μ2≠μ3 B . μ1≠μ2且μ2≠μ3 C . μ1≠μ2且μ2≠μ3且μ1≠μ3 D . μ1≠μ2且μ2≠μ3或μ1≠μ3 E . μ1≠μ2或μ2≠μ3或μ1≠μ3

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由两样本均数的差别推断两总体均数的差别，H0：μ1＝μ2，H1：μ1≠μ2；现差别的假设检验结果为P＜0.05，从而拒绝H0，接受H1，则（）。