已知X1，X2，…，Xn是从某正态总体随机抽取的一个样本，在μ未知的情况下，对于假设的检验问题H0:σ2=σ20，H1:σ2≠σ20，则给定α下，该检验的拒绝域为()。

相似题目

• 从一已知率的总体中随机抽取无数个样本，若样本的例数很大且固定，其样本率的分布属正态或近似正态。

  A . 正确 B . 错误

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• 设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有（）。

  A . ['['X1-X2+X3B . 2X3-μC .https://assets.asklib.com/psource/2015101517580884933.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581233582.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581652360.jpg

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• 设总体的均值是μ，方差是σ2，从该总体中抽取了一个样本x1，x2，…..，xn。记Σ==niixnx11，212）（1xxnSinin&8722；=Σ=，212）（11xxnSini&8722；&8722；=Σ=，则有（）。

  A . x是μ的估计 B . 2S是σ的估计n C . s2是σ2的估计 D . s是σ2的估计 E . x是σ的估计

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• 从均值μ已知和方差σ未知的总体抽取样本X1，X2，X3，则（）是统计量。

  A . T1=3321XXX++ B . =Σ=312iiX C . T3=Σ=&8722；31iiXσμ D . T4=X1+X2-μ

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• 已知总体服从正态分布，且均值为100，方差为100。从总体中按简单随机抽样有放回地抽取100个个体构成样本，则以下正确的有（）

  A . 样本数据严格服从正态分布 B . 样本均值的抽样分布为正态分布 C . 样本均值的抽样分布为t分布 D . 样本均值抽样分布的期望值为100 E . 样本均值抽样分布的标准差为1

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• 已知某次物理考试非正态分布，σ=8，从这个总体中随机抽取n=64的样本，并计算得其平均分为71，那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有（）

  A . 69 B . 70 C . 71 D . 72

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• 设（X1，X2，…，X）是抽自正态总体N（0，1）的一个容量为n的样本，记，则下列结论中正确的是（）。

  A . 服从正态分布N（0，1） B . n服从正态分布N（0，1） C . 服从自由度为n的x2分布 D . 服从自由度为（n-1）的t分布

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• X1,X2,…,Xn是总体X的样本，总体均值的两个无偏估计则a=___，b=___，这两个无偏估计量中较有效的是______。http://sharecourse.upln.cn/courses/c_712_02/pics/604.jpg

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• 设总体X的数学期望为μ,X1,X2,…,Xn为来自X的样本，则X1是μ的无偏估计。

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• 若随机向量x(») = [x1(»); x2(»); ¢ ¢ ¢ ; xm(»)]T的各分量为联合正态分布的随机变量,则称x(»)为正态随机向量。

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• 设X1,…,Xn为来自均值为μ标准差为σ的正态分布的一个样本，其中μ已知而σ未知，Xbar是样本均值，则下列各选项中的量不是统计量的是（）

  A、(Xi-μ)的平方和，i=1, …,n. B、Xi-Xbar的平方和与n的比值，i=1, …,n. C、Xi/σ的平方和，i=1, …,n. D、min{X1, …,Xn}.

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• 设总体X服从参数λ的指数分布，X1，X2，…，Xn是从中抽取的样本，则为 （)。A．1／λB．C．1D．λ／n

  设总体X服从参数λ的指数分布，X1，X2，…，Xn是从中抽取的样本，则<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2166001-2169000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' />为 ()。 A．1/λ B．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2166001-2169000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' /> C．1 D．λ/n

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• 从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本，其均值和标准差分别为33和4。当n=25时，构造总体均值μ的95％的置信区间为()。

  A．33±4．97 B．33±2．22 C．33±1．65 D．33±1．96

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• 设X1，X2，…，X16是来自总体X~N（4，б2)的简单随机样本，б2已知，令，则统计量服从的概率密度函数为（)

  设X1，X2，…，X16是来自总体X~N(4，б2)的简单随机样本，б2已知，令<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-19/932375682552355.png' />，则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-19/932375692068372.png' />服从的概率密度函数为()

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• 设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N（0,σ2)的样本，分别是样本均值和样本方差，若n=17，则当k=______时，P（≥μ+kS)=0.95

  设X₁，X₂，…，X_n是来自正态总体N(0,σ²)的样本，<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />分别是样本均值和样本方差，若n=17，则当k=______时，P(<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />≥μ+kS)=0.95．

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• 一个随机样本来自正态总体x，总体标准差σ=1．5，抽样前希望有95％的置信水平使得μ的估计的置信区间长度为L=1．7，试问应抽取多大的一个样本？

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• 已知某次物理考试正态分布，σ=8，从这个总体中随机抽取n=64的样本，并计算得其平均分为71，那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有()

  A．69 B．70 C．71 D．72 E．68

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• 设Xl，X2，…，Xn为取自0-1分布总体的样本，则统计量T=X1+X2+…+Xn服从的分布为（）

  A.泊松分布 B.指数分布 C.二项分布 D.均匀分布

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• 从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本，计算得到=231.7，s=15.5,假定，在a=0.05的显著性水平

  从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本，计算得到<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964176548348221.png' />=231.7，s=15.5,假定<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964176563183069.png' />，在a=0.05的显著性水平下，检验假设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964176576452828.png' />，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964176591109667.png' />,得到的结论是()。 A.拒绝H0 B.不拒绝H0 C.可以拒绝也可以不拒绝H0 D.可能拒绝也可能不拒绝H0

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• 从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本，计算得到x=31.7，s=7，假定 =50，在α=0.05的显著性水

  从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本，计算得到x=31.7，s=7，假定<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-22/969645914612081.png' />=50，在α=0.05的显著性水平下，检验假设H₀：σ²≥50，H₀：σ²＜50，得到的结论是()。 A.拒绝H₀ B.接受H₀ C.可以拒绝也可以接受H₀ D.可能拒绝也可能接受H₀

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• 设X1，X2，…，X9，是来自正态总体X的简单随机样本．且

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• 假设从一个正态总体抽取一个随机样本，则样本方差的抽样分布为（）

  A．正态分布 B．F分布 C．t分布 D．X²分布

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• 实验 解非线性方程组的概率算法实现 一、实验目的 通过本实验使学生掌握概率算法基本要素、步骤及其应用 二、实验原理 本实验是应用概率算法用Java编程语言对给定n个非线性方程组，利用随机搜索方法求的这n个方程组的解。Java编程语言见《Java 基础教程》,装载问题的回溯算法见王晓东编《算法设计与分析（第四版）》p193-197. 三、 实验内容 Java编程语言实现非线性方程组的概率算法。主要实验内容包含：给定n个非线性方程组f1（x1,x2,…xn)=0,…fn（x1,x2,…xn)=0,将求方程组的解问题转化为求一个优化问题的最小值问题，利用随机搜索方法求优化问题的最优解，从而得到原非线性方程组的解。 四、实验方法与步骤 1. 给定n个非线性方程组f1（x1,x2,…xn)=0,…fn（x1,x2,…xn)=0； 2. 将其转化为一个优化问题； 3. 利用随机搜索方法解相应的优化问题； 4. 输出非线性方程组的解。 五、实验报告要求 给出完整的Java程序实现并给出相应的程序结果。

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• 已知某次物理考试非正态分布，σ=8，从这个总体中随机抽取n=64的样本，并计算得其平均分为71，那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值的0.95的置信区间之内的有（）

  A．69 B．70 C．71 D．72

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