在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？
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求得两变量x和y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）
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在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。
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多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。
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求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）
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求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是()
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在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
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一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法正确的是()。
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在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。（）
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在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（）来进行检验。
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为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。
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在多元线性回归模型中，参数的个数必须（）已知数据的组数。
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在多元回归检验中，F检验和T检验的作用是一样的，都是用来检验回归系数的显著性。
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在回归方程的检验中，多元线性回归比一元线性回归多了一个（ ）的过程。
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求得Y关于X的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是对____作出统计推断。
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6、多元回归中，回归系数可以用F测验作假设测验，也可以用t测验作假设测验。
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【选择题】：在多元线性回归中，t检验和F检验缺一不可。（）
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多元线性回归中t检验的步骤有（）
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逐步回归。为决定一个回归模型的“最优"解释变量集，研究者常用逐步回归的方法。在此方法中，既可采取每次引进一个x变虽逐步向前回归(stepwise forwardreg ression)的程序，也可先把所有可能的x变量都放在一个多元回归中，然后逐一地把它们剔除逐步向后回归(stepwise backwardreg ression)。加进或剔除一个变量，通常是根据F检验看它对ESS的贡献而作出决定的。根据你现在对多重共线性的认识，你赞成某种逐步程序吗？为什么？
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简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性
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多元线性回归方程的T检验采用的自由度为（）
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下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
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1、在多元线性回归分析中，t检验用来检验（)。
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在多元线性回归分析中，对回归方程需要进行检验
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3、在多元线性回归分析中，自变量间呈现线性关系的现象称为（） 提示： A 因果关系；B 共线性；C 自相关；D 异方差
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