多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。

相似题目

• 在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。

  A . 接近于1 B . 接近于0 C . 等于1 D . 等于0

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• 在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。

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• 多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

  A . 正确 B . 错误

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• 多元线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2015121009493296348.jpg 中的回归系数β 2 表示（）

  A . 当χ =0时，y的期望值 B . χ 变动一单位时y的变动额 C . χ 变动一单位时y的平均变动量 D . 在其他条件不变的情况下，χ 变动一个单位时y的平均变动量

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• 在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）

  A . 整个回归方程的线性关系不显著 B . 整个回归方程的线性关系显著 C . 该自变量与因变量之间的线性关系不显著 D . 该自变量与因变量之间的线性关系显著

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• 在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。

  A . 0.8<|r|<0.9 B . 0.8<|r|<1 C . 0.7<|r|<0.9 D . 0.9<|r|<1

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• 在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（）来进行检验。

  A . 相关系数 B . 复相关系数 C . 自由度 D . 显著性水平

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• 为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。

  A . t检验 B . OLS C . 逐个计算相关系数 D . F检验

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• 在回归方程的检验中，多元线性回归比一元线性回归多了一个（ ）的过程。

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• 多元线性回归模型中的回归系数为偏回归系数，它反映了当模型中的其它变量不变时，某个解释变量对因变量均值的影响。（2.0分）

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• 已知简单线性回归模型的决定系数为0.81，Y与X的相关系数可能是（）。

  A．0.81 B．0.9 C．-0.9 D．0.405 E．不可计算

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• 回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象（）A．线性相关还是非线性相关B．正相关还是负相关C．完全相关还是不完全相关D．单相关还是复相关

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• 【选择题】：多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。（）

  A、对 B、错 题目来源：统计学（山西财经大学）智慧树网课答案题库

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• 在多元回归模型中，调整后的R2等于相关系数的平方。（)

  是 否

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• 六西格玛团队分析了过往车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显着性检验、相关系数计算等，证明选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显着的。下面应该进行：

  A．结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等 B．进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型 C．进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间 D．进行因子试验设计，看是否还有其他变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围

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• 在多元线性回归方程中，回归系数表示（)。

  在多元线性回归方程<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189094480819.png' />中，回归系数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' />表示()。 A.自变量xi变动1个单位时，因变量y的平均变动额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' /> B.其他变量不变的条件下，自变量xi;变动1个单位时，因变量y的平均变动额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' /> C.其他变量不变的条件下，自变量xi;变动1个单位时，因变量y的变动总额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' /> D.因变量y变动i个单位时，因变量xi的变动总额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' />

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  A．[0，1] B．[-1，0] C．[-1，1] D．小于0的任意数

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• 【多选题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，若原假设成立则 。

  A．自变量与因变量之间存在线性相关关系 B．自变量与因变量之间不存在真正的线性相关关系 C．自变量的变化对因变量产生了系统性影响 D．自变量的变化对因变量没有产生系统性影响

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• 简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性

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• 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（）。I DW接近1，认为存在正自相关ⅡDW接近-1，认为存在负自相关ⅢDW接近0，认为不存在自相关ⅣDW接近2，认为存在正自相关

  A．I、Ⅱ、Ⅲ B．I、Ⅱ、IV C．I、Ⅲ、IV D．I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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• 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（）。Ⅰ．DW接近1，认为存在正自相关Ⅱ．DW接近－1，认为存在负自相关Ⅲ．DW接近0，认为不存在自相关Ⅳ．DW接近2，认为存在正自相关

  A．Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ B．Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ C．Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ D．Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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• 16、多元回归分析中，决定系数较高，且各个回归系数都是显著的，说明该回归方程一定是线性的。

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• 1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？

  A．解释变量之间互不相关 B．随机误差项具有零均值 C．随机误差项具有同方差 D．随机误差项无序列相关性

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