【选择题】：多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。（）

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• 如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9，说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。

  A . 正确 B . 错误

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• 一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。

  A . 相关系数 B . 决定系数 C . 方差系数 D . 基尼系数

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• 可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量，可决系数越大，模型拟和程度越好

  A . 正确 B . 错误

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• 可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量，可决系数越小，模型拟和程度越差

  A . 正确 B . 错误

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• 下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（）

  A . 又称为判定系数 B . 取值在0和1之间 C . 越接近于1表示拟合效果越好 D . 以上均正确

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• 多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。

  A . -1≤R≤1 B . 0≤R≤1 C . -1≤R≤0 D . 0；R；1

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• 多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

  A . 正确 B . 错误

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• 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）。

  A . 回归系数b B . 直线截距a C . 判定系数r2 D . 相关系数r

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• 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。

  A . r=0.75 B . r=-0.97 C . R2=0.75 D . R2=0.90

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• 多元线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2015121009493296348.jpg 中的回归系数β 2 表示（）

  A . 当χ =0时，y的期望值 B . χ 变动一单位时y的变动额 C . χ 变动一单位时y的平均变动量 D . 在其他条件不变的情况下，χ 变动一个单位时y的平均变动量

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• 多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）

  A . 确定系数 B . 校正复相关系数 C . 剩余标准差 D . Cp统计量 E . 偏回归系数

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• 多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。

  A . 确定系数 B . 校正复相关系数 C . 剩余标准差 D . C统计量 E . 偏回归系数

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• 估计标准误差的数值越小，可决系数的数值越大，说明回归方程拟合程度越高。

  A . 正确 B . 错误

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• 在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）

  A . 0.8603 B . 0.8389 C . 0.8655 D . 0.8327

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• 在多元线性回归模型中，若要选择最优自变量集合，依据的下列（      ）指标进行判断。

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• 多元线性回归模型中的回归系数为偏回归系数，它反映了当模型中的其它变量不变时，某个解释变量对因变量均值的影响。（2.0分）

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• 在多元线性回归模型中，若要选择最优自变量集合，依据的下列（ ）指标进行判断。

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• 在一元线性回归中，判定系数R²反映直线的拟合程度

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• 给出下列结论：(1)在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高. 以上结论中，正确的有()个.

  A．1 B．2 C．3 D．4

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• 在一元线性回归的拟合中，得到回归系数(斜率项)-0.30，说明()。

  A．X对Y变异的影响占Y变异的30% B．Y增加一个单位，X平均减少0.30个单位 C．X增加一个单位，Y评卷减少30% D．X增加一个单位，Y平均减少0.30个单位

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• 线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好;可决系数越小，模型拟合效果越差。()

  参考答案：错误

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• 在多元线性回归方程中，回归系数表示（)。

  在多元线性回归方程<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189094480819.png' />中，回归系数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' />表示()。 A.自变量xi变动1个单位时，因变量y的平均变动额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' /> B.其他变量不变的条件下，自变量xi;变动1个单位时，因变量y的平均变动额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' /> C.其他变量不变的条件下，自变量xi;变动1个单位时，因变量y的变动总额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' /> D.因变量y变动i个单位时，因变量xi的变动总额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' />

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• 判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。

  A．甲乙 B．丙丁 C．甲乙丙 D．甲乙丙丁

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• 简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性

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