下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（）

相似题目

• 反映回归直线拟合优度的指标有（）。

  A、相关系数 B、回归系数 C、样本决定系数 D、回归方程的标准差 E、剩余变差(或残差平方和)

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• 线性回归是对两个具有（）的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程。

  A . 相同关系 B . 不同关系 C . 相关关系 D . 相似关系

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• 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）。

  A . 回归系数b B . 直线截距a C . 判定系数r2 D . 相关系数r

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• 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。

  A . r=0.75 B . r=-0.97 C . R2=0.75 D . R2=0.90

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• 多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）

  A . 确定系数 B . 校正复相关系数 C . 剩余标准差 D . Cp统计量 E . 偏回归系数

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• 多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。

  A . 确定系数 B . 校正复相关系数 C . 剩余标准差 D . C统计量 E . 偏回归系数

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• 线性回归是对任意两个数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而对该指标进行预测。 （　）

  A . 正确 B . 错误

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• 多元线性回归方程假设检验，无效假设是（）。

  A . β=β=…β B . β=β=…β≠0 C . β=β=…β=0 D . β=β=…β=β E . D.β、β、…、β不全为零

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• 同一多变量资料，若RY.12…m显著，则多元线性回归方程必显著，方程成立。

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• 在回归方程的检验中，多元线性回归比一元线性回归多了一个（ ）的过程。

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• 如果多元线性回归方程显著，RY.12…m则不一定显著。

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• 对于多元线性回归分析的评判和检测，下列说法正确的是

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• 对于一元线性回归方程，下列说法正确的是（）。

  A．只能用自变量推算因变量 B．只能用因变量推算自变量 C．两个变量可以互相推算 D．两个变量之间没有数量关系

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• 【选择题】：多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。（）

  A、对 B、错 题目来源：统计学（山西财经大学）智慧树网课答案题库

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• 线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好;可决系数越小，模型拟合效果越差。()

  参考答案：错误

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• 在多元线性回归方程中，回归系数表示（)。

  在多元线性回归方程<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189094480819.png' />中，回归系数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' />表示()。 A.自变量xi变动1个单位时，因变量y的平均变动额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' /> B.其他变量不变的条件下，自变量xi;变动1个单位时，因变量y的平均变动额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' /> C.其他变量不变的条件下，自变量xi;变动1个单位时，因变量y的变动总额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' /> D.因变量y变动i个单位时，因变量xi的变动总额为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964189101640228.png' />

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• 判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。

  A．甲乙 B．丙丁 C．甲乙丙 D．甲乙丙丁

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• 简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性

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• 假设你在训练一个线性回归模型，有下面两句话： 如果数据量较少，容易发生过拟合。 如果假设空间较小，容易发生过拟合。 关于这两句话，下列说法正确的是？

  A．1和2都错误 B．1正确，2错误 C．1错误，2正确 D．1和2都正确

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• 根据抽样调查得到一元线性回归方程Y^2500+0.73X, （X,人均可支配收入；Y^人均消费，单位为元），关于该回归方程的说法，正确的是（）

  A．人均可支配收入每增加一个单位，人均消费平均增加0. 73元 B．人均可支配收入每增加一个单位，人均消费平均减少0. 73元 C．人均消费每增加一个单位，人均可支配收入平均增加0. 73元 D．人均消费每增加一个单位，人均可支配收入平均减少0. 73元

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• 多元线性回归方程的T检验采用的自由度为（）

  A．n-1 B．n-2 C．n-k D．n-k-1

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• 下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

  A．I、Ⅲ B．I、Ⅳ C．Ⅱ、Ⅲ D．Ⅱ、Ⅳ

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• 对两个包含解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时，应比较（)的大小。

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• 在多元线性回归分析中，对回归方程需要进行检验

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