一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。
相似题目
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一元线性回归数字模型为（）。
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一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
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一元线性回归模型中，随机误差项ε需满足（）。
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在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
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在一元线性回归模型中，e表示（）。
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多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）
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一元线性回归模型是通过数理统计方法得到的，是一种（），必须对它的有效性作出（）。
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多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。
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在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
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为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。
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线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
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在一元线性回归模型中，解释变量是随机变量。
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若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
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对于一元线性回归，判定系数R²越趋近于0，说明拟合效果越好；R²越趋近于1，说明拟合效果越差；
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在一元线性回归中，判定系数R²反映直线的拟合程度
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给出下列结论：(1)在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高. 以上结论中，正确的有()个.
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【选择题】：多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。（）
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在一元线性回归的拟合中，得到回归系数(斜率项)-0.30，说明()。
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线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好;可决系数越小，模型拟合效果越差。()
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简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性
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在一元线性回归模型反映的是（）.
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2、一元线性回归模型的基本假设有哪些？
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1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？
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【填空题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，假设样本个数为n，则自由度是 。
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