为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。
相似题目
-
在对一元回归预测模型进行检验时，度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量，称为（）
-
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
-
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。
-
在一元线性回归的预测流程中，紧接在“回归检验”之后的程序是()。
-
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
-
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）
-
一元线性回归模型是通过数理统计方法得到的，是一种（），必须对它的有效性作出（）。
-
对一元回归模型进行检验可以借助（）
-
下列属于一元线性回归模型中的显著性检验的F检验公式的是（）。https://assets.asklib.com/psource/2015092415354127649.jpg
-
变量y关于x的一元线性经验回归方程可以表示为（）。
-
自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
-
一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
-
根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（）。
-
在一元线性回归方程 https://assets.asklib.com/psource/2015101517501355743.jpg 中，模型参数 https://assets.asklib.com/psource/2015101517501576288.jpg 表示（）。
-
在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。
-
在回归方程的检验中，多元线性回归比一元线性回归多了一个（ ）的过程。
-
一元线性回归模型中t检验和F检验不相同
-
一元线性回归预测的基本方程式为（ ）
-
采用一元线性回归分析预测消费量，通常应取（)的结果。A．相关系数检验B．方差分析C．区间预测D．点预测
-
【多选题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，若原假设成立则 。
-
对于一元线性回归方程的检验，可以（）
-
根据抽样调查得到一元线性回归方程Y^2500+0.73X, （X,人均可支配收入；Y^人均消费，单位为元），关于该回归方程的说法，正确的是（）
-
沪铜期货价格与沪铜现货价格一元线性回归方程为：Y=2213+0.94X，则当铜现货报价为60000元/吨时，预测沪铜期货价格的季度收盘价为（）元/吨
-
下列关于一元线性回归模型Y的平均值E（Y〕与个别值Y的预测区间的说法，正确的是（)。