采用一元线性回归分析预测消费量,通常应取()的结果。A.相关系数检验B.方差分析C.区间预测D.点预测
相似题目
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一元线性分析中,()确定的回归方程偏差最小。
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A于一元线性回归分析来说()。
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运用一元线性回归预测税收收入时,样本相关系数r等于0,说明()
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如何理解一元线性回归分析?
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检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。
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一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为()
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在一元线性回归的预测流程中,紧接在“回归检验”之后的程序是()。
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在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是()。
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检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()
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如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b?
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只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析,含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。()
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采用一元线性回归的方法分析预测规划期城市人口规模的主要依据是()。
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采用一元线性回归预测法的条件是:()。
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在一元线性回归分析中,通常假定随机误差项e满足()。
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对于一元线性回归分析来说()
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一元线性回归分析中,回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
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一元线性回归系数通常采用()估计。
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关于一元线性回归的预测顺序正确的是()。
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在Excel中,一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测,其中()个函数用于一元线性回归分析,()个函数用于多元回归分析。
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线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
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若变量X和Y之间具有线性相关关系,就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。( )
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一元线性回归预测的基本方程式为( )
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一般地,在作一元线性回归分析过程中,回归分析是建立在一系列假设基础上的,这些 假设包括()。
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一元线性回归预测的前提条件是什么?