运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r等于0，说明（）

相似题目

• 在一元线性回归方程Y＝A+BX中，如回归系数B＝0，则表示（）。

  A . Y对X的影响是显著的 B . Y对X的影响是不显著的 C . X对Y的影响是显著的 D . X对Y的影响是不显著的

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• 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。

  A . r=0.75 B . r=-0.97 C . R2=0.75 D . R2=0.90

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• 某部门运用回归分析法，根据每月广告支出来预测每月产品销售额（均用百万美元作单位）。结果表明该自变量的回归系数等于0．8。该系数说明：（）

  A . 在本例中，平均每月广告支出为$800，000。 B . 当每月广告支出处于平均水平时，产品销售额将是$800，000。 C . 一般而言，每增加$1广告支出，销售额就会增加$0.8。 D . 由于回归系数太小，因此广告支出不是销售额的预测因子。

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• A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。

  A . Se=0时，r=1 B . Se=0时，r=-1 C . Se=0时，r=0 D . Se=0时，r=1或r=-1

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• 在使用一次线性回归方法预测税收收入中，当r等于1时，表示（）。

  A . 完全相关 B . 完全不相关 C . 不相关 D . 负相关

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• 当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。

  A . A、正相关 B . B、负相关 C . C、不相关 D . D、直线相关

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• 在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。

  A . 0.8<|r|<0.9 B . 0.8<|r|<1 C . 0.7<|r|<0.9 D . 0.9<|r|<1

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• 当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。

  A . 不相关 B . 正相关 C . 负相关 D . 非线性相关 E . 不能确定

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• 在应用一元直线回归法进行成本形态分析时，相关系数r应满足的条件有（）。

  A、r等于一1 B、.r等于0 C、r等于+1 D、r趋近于+1 E、r为任意值

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• 若已知一元线性回归分析的数据组数为15，则查相关系数临界值时用到的自由度为（）

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• 根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，则可以决断（）。

  A . A．不存在一阶自相关 B . B．存在正的一阶自相关 C . C．存在负的一阶自 D . D．无法确定

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• 对于一元线性回归方程，若回归系数的t检验是显著的，并且由原始数据算得r =0.60，则下述说法中，哪一种是错误的( )。575c24b62c1bff706748775ad132542f.png

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• 一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。

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• 对于一元线性回归，判定系数R²越趋近于0，说明拟合效果越好；R²越趋近于1，说明拟合效果越差；

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• 在一元线性回归中，判定系数R²反映直线的拟合程度

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• 如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有（)。

  如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有()。 A.r=0 B.r=1 C.r＜0 D.r＞0

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• 线性回归预测法中，相关系数接近于0表示相关程度很高。（)

  是 否

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• 在一元线性回归的拟合中，得到回归系数(斜率项)-0.30，说明()。

  A．X对Y变异的影响占Y变异的30% B．Y增加一个单位，X平均减少0.30个单位 C．X增加一个单位，Y评卷减少30% D．X增加一个单位，Y平均减少0.30个单位

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• 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a＋bX，X代表销售额（单位：万元)，Y代表销售人员数（单位：人)，回归系数a=15，b= 0.04。同时该企业预计2011年销售额将达到1000万元，则该企业2011年需要销售人员（)人。

  A.15 B.40 C.55 D.68

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• 当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。

  A．A.正相关 B．B.负相关 C．C.不相关 D．D.直线相关

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• 若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是

  A．[0，1] B．[-1，0] C．[-1，1] D．小于0的任意数

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• 采用一元线性回归分析预测消费量，通常应取（)的结果。A．相关系数检验B．方差分析C．区间预测D．点预测

  采用一元线性回归分析预测消费量，通常应取()的结果。 A．相关系数检验 B．方差分析 C．区间预测 D．点预测

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• 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，X代表销售额（单位；万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0．04。同时该企业预计明年销售额将达到l000万元，则该企业明年需要销售人员（）人。

  A．15 B．40 C．55 D．68

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• 【填空题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，假设样本个数为n，则自由度是 。

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