在使用一次线性回归方法预测税收收入中，当r等于1时，表示（）。

相似题目

• 为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。两个回归系数的经济意义为（）。

  A . 35.66597表示，商品价格每变动1元，商品需求量平均变动35.66597件 B . 35.66597表示，在消费者人均月收入不变的条件下，商品价格每变动1元，商品需求量平均变动35.66597件 C . 6.19273表示，在商品价格不变的条件下，消费者人均月收入每变动1元，商品需求量平均变动6.19273件 D . 6.19273表示，消费者人均月收入每变动1元，商品需求量平均变动6.19273件

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• 运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r等于0，说明（）

  A . 完全相关 B . 完全正相关 C . 完全负相关 D . 不存在线性相关关系相关

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• 在一元线性回归的预测流程中，紧接在“回归检验”之后的程序是()。

  A . 计算回归参数 B . 合理计算 C . 输出预测结果 D . 预测结果分析

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• 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。

  A . r=0.75 B . r=-0.97 C . R2=0.75 D . R2=0.90

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• 指数曲线回归预测方法目前在我国通信业务预测中使用较多，可用来做（）。

  A . A、长期预测 B . B、中期预测 C . C、短期预测 D . D、长远预测

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• 在城市化预测方法的时间趋势外推法中，根据实际增长曲线的不同，所采用的回归公式有线性回归法、指数回归法、对数回归法和生长曲线法等，其回归公式Y=a＋blgt表示（）。

  A . 线性回归 B . 对数回归 C . 指数回归 D . 生长曲线回归

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• 当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。

  A . A、正相关 B . B、负相关 C . C、不相关 D . D、直线相关

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• 采用一元线性回归的方法分析预测规划期城市人口规模的主要依据是（）。

  A . 可以准确预测规划远期的人口数量 B . 在某一时间段内城市人口的数量与时间，是一组相关的线性函数关系 C . 城市人口遵循直线增长的规律 D . 已掌握了充足的城市人口历年变动的资料

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• 回归分析中，回归系数b有正负之分，当b取（）时，X与Y之间为正线性相关，当b取（）时，X与Y之间为正线性相关。

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• 在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。

  A . 0.8<|r|<0.9 B . 0.8<|r|<1 C . 0.7<|r|<0.9 D . 0.9<|r|<1

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• 当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。

  A . 不相关 B . 正相关 C . 负相关 D . 非线性相关 E . 不能确定

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• 在应用一元线性回归分析法进行销售量预测时，收集的历史统计数据要尽可能多一些，一般在（）个以上。

  A . 10 B . 15 C . 20 D . 30

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• 为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。

  A . 方差分析 B . 标准误差分析 C . 均方差分析 D . 相关分析 E . 显著性检验

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• 在因子实验设计分析结果中，以下对于回归效果的度量参数PRESS及R-sq（预测）描述正确的是（）

  A . PRESS及R-sq（预测）是为了鉴别回归方程是否“虚假”或有异常点 B . PRESS是预测的误差平方和 C . PRESS通常要比SSE要大些。但如果大得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信 D . R-Sq（预测），通常会比R-Sq要小些，但如果小得不多，则表明数据点中有特殊地位的点不多，或影响不大，将来用此回归方程作预测结果也比较可信

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• 多因子相关回归预测法在实际应用中一般多使用（）因子，因为因子太多会造成问题的复杂化，甚至是这种方法失败。

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• 在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。

  A . A、3、6 B . B、5、4 C . C、4、5 D . D、7、2

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• 若一最小平方线(或回归方程式)为y=10-7x，当x为1时，则预测y值应为何?

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• 对于一元线性回归，判定系数R²越趋近于0，说明拟合效果越好；R²越趋近于1，说明拟合效果越差；

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• 在一元线性回归中，判定系数R²反映直线的拟合程度

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• 某工业企业某种产品产量与单位成本资料如下： 年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 产量（万件） 2 3 4 3 4 5 6 7 单位成本（元/件） 73 72 71 73 69 68 66 65 若作线性回归分析，当产量为8万件时，置信度为95.45%的单位成本的预测区间为 .（要求，小数点后保留1为有效数字）

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• 回归方程Y = 30？X中，Y 的误差的方差的估计值为9，当X = 1 时，Y 的95%的近似预测区间是：

  A.(23,35) B.(24,36) C.(20,38) D.(21,39)

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• 在回归分析中，相关系数r=1表示（)。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性

  在回归分析中，相关系数r=1表示()。 A．两个变量间负相关 B．两个变量间完全线性相关 C．两个变量间线性不相关 D．两个变量间部分线性相关

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• 决定系数r的平方值位于0与1之间，它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例，回归与相关有密切的联系，例如，回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。（）

  此题为判断题(对，错)。

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• 6、一元线性回归方程中，若R的平方=1，则意味着

  A．相关系数绝对值为1 B．回归系数为0 C．回归系数为1 D．估计标准误差为1

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