若一最小平方线(或回归方程式)为y=10-7x，当x为1时，则预测y值应为何?
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若一阶方程y＇=f（x，y）中，f（x，y）=u（x）v（y），则它是（）。
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计算题：某汽车生产商欲了解广告费用（万元）对销售量（辆）的影响。收集了过去12年的有关数据，通过分析得到：方程的截距为363，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1600，残差平方和SSE=450。要求： （1）写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。 （2）假如明年计划投入广告费用为25万元，根据回归方程估计明年汽车销售量。 （3）计算判定系数R2 ，并解释它的意义。
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已知直线回归方程为y=2-1.5x，则变量x增加一个单位时（）。
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以x为自变量，y为因变量，使用最小二乘法建立回归直线方程。
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计算题：某调查公司研究出租司机每天收入（元）与行驶里程（公里）之间的关系。对30位出租车司机进行调查，并根据每天的收入y、行驶里程x进行回归，得到：方程的截距为162，回归系数为0.6，回归平方和SSR=2600，残差平方和SSE=513。要求： （1）写出每天的收入y与行驶里程x之间的线性回归方程。 （2）假如某司机某天行驶了300公里，根据回归方程估计他该天的收入。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
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变量y关于x的一元线性经验回归方程可以表示为（）。
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在一元性线回归方程y=a+bx中，（）表示当自变量每增减一个单位时，因变量的平均增减量。
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当x与y之间的相关关系可用回归方程y=―2.5―0.14x表达时，表明这两个变量之间存在（）
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产量x（件）关于单位成本y（元／件）的回归方程为y=2-0.8x，表示（）
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直线回归分析中，对于给定的X值、Y值在以按回归方程计算的Y值为中心的±2sy，x区间的概率为（）
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已知：工资（元）倚劳动生产率（千元）的回归方程为：y=10+80x，因此，当劳动生产率每增长1千元，工资就平均增加90元。
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产量X（台）与单位产品成本Y（元/台）之间的回归方程为Y~=356-1.5X，这说明（）。
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一元线性回归方程中的回归系数表示：当自变量x变动一个单位时，因变量y平均改变的数量。（ ）
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若一回归方程式y=10-7x，当x为2时，则预测y值应为何?
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设有一个回归方程为y=0.8-2x,则当变量x变化一个单位时
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在生产过程中，研究温度y与某物质的质量X的线性回归方程时，收集了l0组数据，求得回归平方和为255．4，残差平方和为27．5，在显著性水平0．05时，的临界值为5．32，则结论是（）
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在一元性线回归方程&61476;y=a+bx中，（）表示当自变量每增减一个单位时，因变量的平均增减量
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回归方程Y = 30？X中，Y 的误差的方差的估计值为9，当X = 1 时，Y 的95%的近似预测区间是：
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某商品的产量（X,件)与单位成本（Y,元／件)之间的回归方程为^Y=100－1.2X,这说明（)。
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性回归方程表示（）。 A.当x=0时，y的期望值B.当x变动1个单位时，y的变化总量C.当y变动1个单位时，x
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产量X（台）与单位产品成本Y（元／台）之间的回归方程为y=356-1.5x，这说明（）
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根据抽样调查得到一元线性回归方程Y^2500+0.73X, （X,人均可支配收入；Y^人均消费，单位为元），关于该回归方程的说法，正确的是（）
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已知：工资（元）倚劳动生产率（千元）的回归方程为：y=10+80x，因此，当劳动生产率每增长1千元，工资就平均增加90元。（）
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已知变量x与y线性相关，x与y的协方差为－60，x的方差为100，y的方差为64，建立了y依x的回归方程，则回归估计标准误差的值可能为（)。
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