决定系数r的平方值位于0与1之间，它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例，回归与相关有密切的联系，例如，回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。（）
相似题目
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在对两个变量x与y进行直线相关分析后发现：相关系数r的值近似为0，经检验，得p>0.9。下专业结论时，正确的表述应该是（）
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如果两变量间的相关系数r的绝对值位于0.7～1.0之间，可以认为它们之间的相关是（）
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当相关系数r等于（）时，X与Y之间为完全正相关，当r等于（）时，X与Y之间为完全负相关。
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当变量x与y之间存在线性相关关系，0＜r≤1。
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若相关系数r=0.9999，说明x与y之间的关系为（）。
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如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。
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根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r，经t检验，P<0.01，可认为（）。
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计算两变量X、Y之间的相关系数，如果近似等于0，则有下述几个可能，错误的一项为（）
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计算题：某调查公司研究出租司机每天收入（元）与行驶里程（公里）之间的关系。对30位出租车司机进行调查，并根据每天的收入y、行驶里程x进行回归，得到：方程的截距为162，回归系数为0.6，回归平方和SSR=2600，残差平方和SSE=513。要求： （1）写出每天的收入y与行驶里程x之间的线性回归方程。 （2）假如某司机某天行驶了300公里，根据回归方程估计他该天的收入。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
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如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0~0.3之间，可以认为它们之间的相关关系是（）
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。
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如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
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在对两个变量x与y进行直线相关分析后发现，相关系数r小于0，经检验P>0.05，以下论述正确的是（ ）。
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两个变量（x，y)，其观测值为（xi，yi)，i＝1，2，…，n。当相关系数的绝对值|r|大于某个临界值时，就认为它们
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＜0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有（）。
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已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r，现在将变量X中的每个值都加上一个常数C，并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r，那么r和r之间的关系为
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从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.99,则()
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对两个随机变量Y与X之间样本相关系数r，以下结论中错误的是（）
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＞0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
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设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92，这说明这两个变量之间存在着（)相关。
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若变量X、Y之间的相关系数的值等于0，则以下说法正确的是（ ）。
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相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。