计算两变量X、Y之间的相关系数,如果近似等于0,则有下述几个可能,错误的一项为()
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如果变量x和变量y之间的相关系数为-1,这说明两变量之间是()
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在对两个变量x与y进行直线相关分析后发现:相关系数r的值近似为0,经检验,得p>0.9。下专业结论时,正确的表述应该是()
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如果变量x与y之间没有线性相关关系,则相关系数为。
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如果变量X和变量Y之间的相关系数为1,说明两个变量之间存在()。
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如果变量x、y的相关系数为0,则表示()。
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两变量X和Y的相关系数为0.8,则其回归直线的判定系数为()。
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,灰0,那么对于x与y两个变量间的相关系数,必有()。
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两变量X与Y间线性相关关系达到最高时,相关系数可能等于()。
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如果变量x、y之间的相关系数r=0.9,表明两个变量之间存在()。
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,b>0,那么对于x与y两个变量间的相关系数r,必有()。
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如果变量x与y之间的相关系数ρ=1,则说明两个变量之间是()
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如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1,则表明变量X、Y之间是非独立的。
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如果变量x 和变量y 之间的相关系数为 1 ,说明两变量之间()。
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r>0时,表示两个变量().
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如果回归变差等于总变差,说明两个变量x和y之间完全相关。
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如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b<0,那么x和y两变量间的相关系数r有()。
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如果变量X和变量Y之间的相关系数为1,说明两变量之间存在()。
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同一组双变量正态分布资料,若b<0,则x与y之间的相关系数()。
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已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r,现在将变量X中的每个值都加上一个常数C,并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r,那么r和r之间的关系为
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r>0时,表示两个变量()
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设变量x与y之间的简单相关系数为r=-0.92,这说明这两个变量之间存在着()相关。
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若变量X、Y之间的相关系数的值等于0,则以下说法正确的是( )。
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决定系数r的平方值位于0与1之间,它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例,回归与相关有密切的联系,例如,回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。()
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4、如果变量x、y的Pearson相关系数为0,表示
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