如果变量x、y的相关系数为0，则表示（）。
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设随机变量126X，X，L，X的期望均为0，方差均为1，且任意两个随机变量的相关系数都为1/3，令123Y=X+X+X，456Z=X+X+X，则Y与Z的相关系数为（）。
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如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数为。
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，灰0，那么对于x与y两个变量间的相关系数，必有（）。
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如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。
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如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）
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假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。
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假定变量x与y的相关系数是0.65，变量m与n的相关系数为-0.91，则x与y的相关密切程度高。（）
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如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。
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假定变量戈与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
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对于随机变量X，Y有D（X）=4，D（Y）=9，cov（X，Y）=0.6，则相关系数ρxy=（）
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两组数据(X, Y)其相关系数为0，则表示
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双变量资料x、y 的相关系数为r，回归方程为y=a+bx。如果y 的单位改变，则（ ）
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两个变量X、Y，求得相关系数r=0.872经相关系数显著性检验P=0.0005，则意味着____。
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假设x、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0．3，若同时对X、Y作相同的线性变化x1=2X．Y1=2Y，则x1和Y1的相关系数为()。
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假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0.3，若同时对X、Y作相同的线性变化X1=2X，Y1=2Y，则X1和Y1的相关系数为（）。
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从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.99,则()
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假设随机变量X与Y在圆域：上服从均匀分布，则X与Y的相关系数为0。（)
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在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
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设两个随机变量x、y的方差分别为4和9,相关系数为0.1,则D（X+Y)=14.2。（)
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若变量X、Y之间的相关系数的值等于0，则以下说法正确的是（ ）。
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9、设随机变量X和Y的数学期望都是2，方差分别为1和4，而相关系数为0.5，则根据切比雪夫不等式P{|X – Y| ³ 6} £（）．
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设随机变量X与Y的相关系数为0.5,D（X)=9,D（Y)=4,则D（3X－Y)=（)。
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4、如果变量x、y的Pearson相关系数为0，表示
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