线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型

相似题目

• 一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。

  A . 相关系数 B . 决定系数 C . 方差系数 D . 基尼系数

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• 一元线性回归数字模型为（）。

  A、y=a+bx+e B、y=bx+a C、y=a+bx-e D、y=ax-b

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• 一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 一元线性回归模型中，随机误差项ε需满足（）。

  A . ['E（ε）=0B . E（ε）=1C .https://assets.asklib.com/psource/2015101609212310322.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015101609212755840.jpg E . Var（ε）=0

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• 在一元线性回归模型的假设中，自变量X间要互不相关。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）

  A . 回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。 B . 在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。 C . 误差项ε的方差为零。 D . 误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即ε～N（0，σ2）。

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• 在一元线性回归模型中，e表示（）。

  A . A、估计值Y在回归直线上的截距 B . B、回归直线的斜率 C . C、误差即实际值和估计值之间的差额 D . D、因变量

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• 一元线性回归模型中，x，y之间的线性相关的程度越小，r2（）

  A . 越接近于1 B . 越接近于0 C . 越接近于3 D . 越接近于-1

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• 一元线性回归模型是通过数理统计方法得到的，是一种（），必须对它的有效性作出（）。

  A . 近似结果，定性检验 B . 近似结果，定量检验 C . 精确结果，定性检验 D . 精确结果，定量检验

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• 只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。

  A . 0.8<|r|<0.9 B . 0.8<|r|<1 C . 0.7<|r|<0.9 D . 0.9<|r|<1

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• 一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。

  A . 正确 B . 错误

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• 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。    

  A . 解释变量是随机变量 B . 随机误差项服从正态分布 C . 各个随机误差项的方差相同 D . 各个随机误差项之间不相关

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• 在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。

  A . A、3、6 B . B、5、4 C . C、4、5 D . D、7、2

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• 在一元线性回归模型中，解释变量是随机变量。

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• 一元线性回归模型中t检验和F检验不相同

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• 若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）

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• 一般地，在作一元线性回归分析过程中，回归分析是建立在一系列假设基础上的，这些 假设包括（）。

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/3885001-3888000/5a36aa03527a076570e7cb7e67c12131.gif' /> 此题为多项选择题。

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• 【多选题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，若原假设成立则 。

  A．自变量与因变量之间存在线性相关关系 B．自变量与因变量之间不存在真正的线性相关关系 C．自变量的变化对因变量产生了系统性影响 D．自变量的变化对因变量没有产生系统性影响

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• 在一元线性回归模型反映的是（）.

  A．x和y的线性关系对y的影响 B．由自变量x的变化引起的因量变y的变化 C．除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响 D．X和y的线性关系对x的影响

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• 2、一元线性回归模型的基本假设有哪些？

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• 6、下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是

  A．随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项 B．随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项 C．随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项 D．随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项

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• 1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？

  A．解释变量之间互不相关 B．随机误差项具有零均值 C．随机误差项具有同方差 D．随机误差项无序列相关性

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• 【填空题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，假设样本个数为n，则自由度是 。

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