已知随机误差服从N（0，б2）分布，随机误差在（－1.96σ，1.96σ）区间内的概率是（）。

相似题目

• 设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（0，1/2），则Y−X的方差为（）。

  A . 1-1/π B . 1-2/π C . 1 D . 2 E . 4

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• 设随机变量X服从正态分布N（1，4）.已知φ（1）=a，则P（-1）=（）

  A . a-1 B . 2a+1 C . a+1 D . 2a-1

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• 对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[−3σ，3σ]内的概率为（）。

  A . 68.27% B . 95% C . 99.73%

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• 测量结果服从正态分布时，随机误差大于0的概率是：（）。

  A . A、99.7％ B . B、68.3％ C . C、50％ D . D、0％

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• 服从正态分布的随机误差置信系数分别为1、2、3时的概率各是多少？

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• 随机变量X服从标准正态分布N（0，1）。查表计算：P（0.3

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• 对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，1），则误差落在[−σ，σ]的概率为（）。

  A . 95.44% B . 95% C . 68.27%

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• 大量的随机误差服从正态分布，一般说来增加测量次数求平均可以减小随机误差。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[σ，2σ]内的概率为（）。

  A . 2.14% B . 13.59% C . 14.27%

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• 设随机变量X服从正态分布N（-1，9），则随机变量Y=2-X服从（）．

  A . 正态分布N（3，9） B . 均匀分布 C . 正态分布N（1，9） D . 指数分布

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• 已知随机误差服从N（0，σ2）分布，随机误差落在（-1.96σ，1.96σ）区间内的概率是（），（-3σ，3σ）区间内的概率是（）。

  A . A、0.95 B . B、0.975 C . C、0.997 D . D、0.90

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• 设随机变量X服从正态分布N(0,1),令Y=4X-1,则Y服从的分布是( )。

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• 设X1，X2，…，X16是来自总体X~N（4，б2)的简单随机样本，б2已知，令，则统计量服从的概率密度函数为（)

  设X1，X2，…，X16是来自总体X~N(4，б2)的简单随机样本，б2已知，令<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-19/932375682552355.png' />，则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-19/932375692068372.png' />服从的概率密度函数为()

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• 对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[3σ，3σ]内的概率为（）

  A．68.27% B．95% C．99.73%

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• 设离散型随机变量X服从参数为λ（λ＞0)的泊松分布，已知P（X=1)=P（X=2)，则λ=______．

  设离散型随机变量X服从参数为λ(λ＞0)的泊松分布，已知P(X=1)=P(X=2)，则λ=______．

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• 对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，1），则误差落在[&8722;σ，σ]的概率为（）

  A．95.44% B．95% C．68.27%

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• 随机变量X服从标准正态分布N（0，1）。查表计算：P（0.3<X<1.8）；P（–2<X<2）；P（–3<X<3）；P（–3<X<1.2）。

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• 设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布，且已知 E[（X － 1 )（X － 2 )]=，则必有P{X=0}=P{X=1}。（)

  设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布，且已知 E[(X - 1 )(X - 2 )]=，则必有P{X=0}=P{X=1}。()

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• 4、设随机变量（X，Y)服从二维正态分布N（0,1;1,4;1/2), 则X+Y服从正态分布N（1, 5).

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• 已知二维随机变量（X,Y)服从区域D:0≤x≤1,0≤y≤2上的均匀分布，则P{X≤1,Y≤1}=0.3。（)

  是 否

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• 设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布N（0,3<sup>2<／sup>),而X<sub>1<／sub>,X<sub>2<／sub>

  设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布N(0,3²),而X₁,X₂,...,X_{<span style="font-size: 13.3333px;">n</span>}和Y₁,Y₂,...,Y_n分别是来自总体x和Y的样本.则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970333024845808.png' />服从()分布,参数为()。

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• 已知二维随机变量（X，Y）服从区域[0，1]&times;[0，1]上的均匀分布，则（）

  A．P{X＞0.5}=0.25 B．P{Y＞0.5}=0.25 C．P{max（X，Y）＞0.5}=0.25 D．P{min（X，Y）＞0.5}=0.25

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• 设X₁，…，X₅是独立且服从相同分布的随机变量，且每一个X_i（i=1，2，...，5)都服从N（0，1)。

  设X₁，…，X₅是独立且服从相同分布的随机变量，且每一个X_i(i=1，2，...，5)都服从N(0，1)。 (1)试给出常数c，使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-25/9751709025084.jpg' />服从<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-25/975170913329019.jpg' />分布，并指出它的自由度； (2)试给出常数d，使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-25/975170949498088.jpg' />服从t分布，并指出它的自由度。

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• 设为来自正态总体N（0,σ²)的简单随机样本,则统计量服从的分布为（）A.F（1,1)B.F（2,1)C.t（1)

  设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556800064592.png' />为来自正态总体N(0,σ²)的简单随机样本,则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556809002103.png' />服从的分布为（） A.F(1,1) B.F(2,1) C.t(1) D.t(2)

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