概率分布的特点是：变量取值的误差越大，相应的概率越小
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概率分布的特点是：变量取值的精确度越高，相应的概率越小
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概率分布反映变量取值与其发生的概率之间的关系
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一般情况下，事故的经济损失越大，其允许发生的概率越（）；事故的经济损失越小，其允许发生的概率越（）。
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随机变量它是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的（ ）。
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一个随机变量所有取值点的概率之和为（）
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将离散型随即变量的全部可能取值极其对应概率列举出来，即为离散型随机变量的（）
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随机变量它是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的（ ）。
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由定义看出服从均匀分布的随机变量，其概率密度函数在整个取值区间[a，b]上恒等于一个常数，并且这个常数就是该区间长度的倒数
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将离散型随即变量的全部可能取值及其对应概率列举出来，即为离散型随即变量的（）
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误差越小，概率抽样错误的结果越大
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随机变量可能的取值或取值区间的概率称为概率分布 。
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对于m=0和s2=1的正态分布，随机变量在区间[0，+∞]上取值的概率为。
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交叉概率过大时遗传模式被破坏的可能性也越大，概率越小则搜索过程缓慢。
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条件概率分布需要给出条件在不同取值情况下的分布。
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出现概率越小的消息，其所含的信息量越大。
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风险概率分布内容中的离散型概率分布，各种状态的概率取值之和()，它适用变量取值个数不多的输入变量。
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比如离散型随机变量X,学习的时候要注意X的实际意义,X的取值区间范围,实际上,X相应的概率不是很重要。例如:掷一个骰子的结果为X,我们立即就能想到X的取值范围为1~6,相应的概率迎刃而解。看下面的例子:某政府的便民服务的电话号码在一分钟之内被呼叫的次数为X,请给出X的取值范围
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2、标准偏差越小，随机误差的概率正态分布曲线的峰值越 （高或低），分布曲线越 （宽或窄）。
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随机过程的一维概率分布指的是 随机过程某个特定时刻取值的概率分布。
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当项目评估中有若干个变量，每个变量又有多种甚至无限多种取值时，且可以分析出每一可变因素的可能变化范围及其概率分布，进行风险分析的方法，一般采用（）
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离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布的描述有哪些不同？连续型随机变量的概率密度与分布函数之间是什么关系？
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21、对数正态分布所描述的随机变量有许多共同点，其中最重要的特征是 。 A 这些随机变量都在正半轴上取值 B 这些变量的大量取值在左边，少量取值在右边，并且很分散 C 服从对数正态分布的随机变量经对数变换后服从正态分布 D 为求对数正态变量事件的概率，可经对数变换后求相应正态事件相应概率
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1、连续型随机变量X的概率密度函数fX（x)的最大取值是1？
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12、对于连续型随机变量，讨论某一点取值的概率是没有意义的。