针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。
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当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是()。
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当模型存在异方差现象进,加权最小二乘估计量具备()。
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当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。
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下列计量经济分析中那些很可能存在异方差问题()
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对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有()。
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当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括()。
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回归模型中具有异方差时,仍用OLS方法估计模型,则参数估计值是 。
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如果回归模型不存在异方差问题,残差图上的点应该呈水平直线分布,不会随x的变化呈现一定的规律变化()
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【多选题】模型检验若存在异方差性,可用()进行修正
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“似不相关回归”的方法是利用横截面模型残差的协方差进行广义最小二乘法估计,该法将自动修正横截面中出现的异方差和短期自相关
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回归模型若存在异方差,常用的处理方法有()。
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假设存在二元线性回归模型,被解释变量是y,解释变量是x和z,写出进行异方差性white检验的全过程?
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7、异方差稳健的标准误估计总是优于同方差的标准误估计
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