遗传算法肯定能找到最优解。
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线性规划的最优解一定是基本最优解（）
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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法
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求解线性规划问题可能的结果有无解，有唯一最优解，有（）最优解
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贪心法用于求解某目标函数在一定约束条件的最优解。它是从一个可行解（满足约束条件，但未必能使目标函数最优）出发，逐步改进解，以求得最优解的思想方法。但使用贪心法未必一定能够找到最优解。
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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解
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动态规划最优性原理含义原问题的最优解包含其子问题的最优解。
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线性规划问题若有最优解，则最优解（）
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肯定能稳定遗传的是（）
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行政人的知识和能力水平可能是有限的，其决策行为往往会受到其心理因素的制约，他们不可能也不奢望发现最优解，只要找到满意解即可。
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遗传算法最大的优点在于能够快速在解空间中找到目标函数的最佳解。
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遗传算法通过模拟自然进化过程搜索最优解，在人工智能领域具有广阔的应用空间。（）
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在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()
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若线性规划问题有最优解，则最优解一定可以在可行域的 或者 达到。
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线性规划问题若有最优解，则最优解 。
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2、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。
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在一个元素个数为N的数组里，找到升序排在N/5位置的元素的最优算法时间复杂度是（)A.O（n)B.O（nlogn
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对所有问题,贪心算法不能都得到整体最优解。（)
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用贪心法编写算法并编写程序实现求解背包问题的最优解。并以如下数据为测试用例，打印出求解过程：有7件物品，重量分别为（2，3，5，7，1，4，1）,价值分别为（10,5,15,7,6,18,3)，背包容量w=15。
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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法AD
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2、互为对偶问题，或者同时都有最优解，或者同时都无最优解（）
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问题描述;一辆虚拟汽车加满油后可行驶nkm.旅途中有若干加油站.设计一个有效算法,指出应在哪些加油站停靠加油,使沿途加油次数最少.并证明算法能产生一个最优解.
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当我们在物品种类很多的情况下，需要快速选择出一种最优搭配方案时，其实可以借助一些特别的处理方法来解决，这些方法中的一种被称为“遗传算法”，它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的，因此也被归类为“进化算法”。()教授首先提出“遗传算法”。
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8、若线性规划存在最优解则一定存在基本最优解。
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8、若对偶问题存在最优解，则原问题不一定存在最优解。
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