对所有问题,贪心算法不能都得到整体最优解。（)
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如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在（）的集合中进行搜索即可得到最优解
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如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在（）集合中进行搜索即可得到最优解。
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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法
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贪心法用于求解某目标函数在一定约束条件的最优解。它是从一个可行解（满足约束条件，但未必能使目标函数最优）出发，逐步改进解，以求得最优解的思想方法。但使用贪心法未必一定能够找到最优解。
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运输问题求解时，得到最优解的条件是数字格的检验数为零，空格的检验数全部（）
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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解
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若将指派问题的效率矩阵每一行或每一列分别减去各行或各列的最小元素，则得到新指派问题与原指派问题的最优解（ ）。
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7-9、___________在对问题求解时总是做出在当前看来是最好的选择，它不从整体最优上加以考虑，所做出的仅是在某种意义上的局部最优解，或者是整体最优解的近似解。
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7-19、___________在对问题求解时总是做出在当前看来是最好的选择，它不从整体最优上加以考虑，所做出的仅是在某种意义上的局部最优解，或者是整体最优解的近似解。
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当所有产地产量和销地均为整数时，运输总问题的最优解也为整数解。此题为判断题(对，错)。
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贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。
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【填空题】如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在其 的集合中进行搜索即可得到最优解。
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2、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。
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采用贪心算法的最优装载问题的主要计算量在于将集装箱依其重量从小到大排序，故算法的时间复杂度（）
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用贪心法编写算法并编写程序实现求解背包问题的最优解。并以如下数据为测试用例，打印出求解过程：有7件物品，重量分别为（2，3，5，7，1，4，1）,价值分别为（10,5,15,7,6,18,3)，背包容量w=15。
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有11个待安排的活动，它们具有下表所示的开始时间与结束时间，如果以贪心算法求解这些活动的最优安排(即为活动安排问题：在所给的活动集合中选出最大的相容活动子集合)。得到的最大相容活动子集合为活动()。
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线性规划原问题（LP）为：（），对偶问题（DP）为：（）；现用单纯形法求解（LP）得最优解，则在最优单纯形表中，同时也可得到（DP）的最优解等于（）。
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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法AD
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13、如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在其 _的集合中进行搜索即可得到最优解。
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7、原问题与对偶问题都可行，则都有最优解（）
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2、互为对偶问题，或者同时都有最优解，或者同时都无最优解（）
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问题描述;一辆虚拟汽车加满油后可行驶nkm.旅途中有若干加油站.设计一个有效算法,指出应在哪些加油站停靠加油,使沿途加油次数最少.并证明算法能产生一个最优解.
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贪心算法与动态规划类似，用于解决最优化问题，下面关于它们的叙述正确的是（)。
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5、根据解答结果的不同，问题的解分为最优解、局部最优解和一般解等。而所有的这些解就构成了问题的解空间。
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