1、MATLAB作二维插值计算，采用网格节点数据插值命令 z=interp2（x0,y0,z0,x,y,’method’)，其中x0,y0,z0都是向量。

相似题目

• 采用插值法计算内部报酬率时，如果计算出的净现值为负数，则表明()。

  A . 说明预估的贴现率小于该项目的实际报酬率，应提高贴现率，再进行测算 B . 说明预估的贴现率大于该项目的实际报酬率，应降低贴现率，再进行测算 C . 说明预估的贴现率大于该项目的实际报酬率，应提高贴现率，再进行测算 D . 说明预估的贴现率小于该项目的实际报酬率，应降低贴现率，再进行测算

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• 在对曲线拟合计算、插值时，把计算精度控制在工件公差的1/5之内，一般能保证工件精度。

  A . 正确 B . 错误

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• 在MATLAB中，实现一维数据插值的函数interp2。

  A . 正确 B . 错误

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• 仅能够用于节点等间距的插值多项式为()。

  A . 拉格朗日插值公式 B . 牛顿插值公式 C . 牛顿基本插值公式 D . 三次样条插值公式

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• 三次样条插值的Matlab命令是（）

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• 含有5个互异节点的插值型求积公式的代数精确度

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• 如果插值节点相同，在满足相同差值条件下所有的插值多项式等价的

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• MATLAB 在一维插值函数 interp1 中，提供的可选择插值方法包括（ ）

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• 无论用什么方法，由n+1个节点确定的n次插值多项式都是相同的。

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• 12、关于二维网格节点插值命令：z=interp2（x0, y0, z0, x, y, 'method')，叙述正确的是：

  A．输出z表示被插值点的函数值；x, y指定了被插值点 B．x0, y0，z0指定了插值节点，且x0, y0要求单调 C．x, y可取为同型矩阵, 或一个取列向量另一个取行向量 D．'method'指定具体的插值方法，可以取：'nearest’,‘ linear’ ,‘ spline’ 等

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• 牛顿插值公式的优点是________和节点个数改变时使用方便。

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• 若接收合并单元数据的装置采用插值法来同步数据，此时合并单元是否一定要对时？（)A、是

  B、否

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• 设f（x)=x⁴，求f（x)在区间[0，1]上的分段三次Hermite插值函数f_h（x)，并估计误差，取等距节点且h=1/10。

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• 设x_i（i=0,1,...,5)为互异节点，l_i（X)=（i=0,1,...,5)为对应的5次插值基函数。计算

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  给出概率积分<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-11/965986315972937.png' />的数据表 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-11/965986334298985.png' /> 用二次插值计算: (1)当x=0.472时，积分值等于多少？ (2)当x为何值时积分制为0.5？

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• 1、n+1个节点的Lagrange插值多项式与牛顿插值多项式只是形式不同，最终可以化简为同一个表达式。

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• 由于连续体离散化后假定力是通过节点在单元间传递的，因此要利用插值函数把作用在单元上的体积力、面积力和集中力平移到节点上。

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• 根据2.5节中的流量数据（表2)和（2)式作插值和数值积分,按照连续模型考虑均流池的容量（用到微积分的极值条件)。

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• 4、曲线拟合估算的数据比数据插值方法更加精确。

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• 2、基于同一数据可以构造拉格朗日插值多项式和Newton插值多项式，但用拉格朗日插值多项式计算某点的值，比用Newton插值多项式的计算精度要低。

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• 给定求积节点x₀=1/4,x₁=3/4,试推出计算积分 的插值型求积公式,并写出它的截断误差.

  给定求积节点x₀=1/4,x₁=3/4,试推出计算积分<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-09/968515466075717.png' />的插值型求积公式,并写出它的截断误差.

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• 将最邻近的体素数据值作为插值点的数据值的插值方法是（)

  A．三线性插值 B．最近领域插值 C．高阶插值 D．移动最小二乘法插值

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• 7、关于含n+1个节点的插值型求积公式的代数精度，以下结论正确的是（）

  A．一定是n. B．不可能是n+1. C．最高达到2n-1. D．最高达到2n+1.

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• 9、为了提高插值的精度可以通过增大插值节点的个数来满足。

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