对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的医学参考值范围为（）

相似题目

• 对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的总体均数可信区间为（）。

  A . X±1.96SB . X±thttps://assets.asklib.com/psource/2015092814285713188.jpg SC . X±thttps://assets.asklib.com/psource/2015092814285713188.jpg Shttps://assets.asklib.com/psource/2015092814290971879.jpg D . P2.5～P97.5E . lg-1（X±1.96Shttps://assets.asklib.com/psource/2015092814291623780.jpg ）

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• 设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

  A . 5个 B . 20个 C . 10个 D . 1个 E . 190个

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• 对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的医学参考值范围为（）。

  A . X±1.96SB . X±t0.05，vS／nC . X±1.96S／nD . P2.5～P97.5E . lg-1（X±1.96Shttps://assets.asklib.com/psource/2015092814281124573.jpg ）

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• 设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111709005293161.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

  A . 5个 B . 20个 C . 10个 D . 1个 E . 190个

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• 对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的总体均数可信区间为（）

  A . ['Ahttps://assets.asklib.com/psource/2016080416324936860.gif .±1.96SB .https://assets.asklib.com/psource/2016080416325722733.gif C .https://assets.asklib.com/psource/2016080416330088904.gif D .https://assets.asklib.com/psource/2016080416330473565.gif E .https://assets.asklib.com/psource/2016080416330811575.gif

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• 设某人群的身高X服从N（155.4，5.32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为X=158.36，S=3.83，求得μ的95%可信区间为（155.62，161.10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95%置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155.4在内）大约有（）.

  A . 5个 B . 20个 C . 10个 D . 1个 E . 190个

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• 设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111410581711011.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）。

  A . 5个 B . 20个 C . 10个 D . 1个 E . 190个

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• 主要用于样本含量n≤30以下、未经分组资料平均数计算的是（）。

  A . 加总法 B . 几何法 C . 加权法 D . 直接法

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• 对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的医学参考值范围为（）

  A . ['https://assets.asklib.com/psource/2016080416315016169.gif ±1.96SB .https://assets.asklib.com/psource/201608041631596425.gif C .https://assets.asklib.com/psource/2016080416320280536.gif D .https://assets.asklib.com/psource/2016080416320523468.gif E .https://assets.asklib.com/psource/2016080416320730519.gif

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• 对于一组正态分布的资料，样本含量为"，样本均数为X，标准差为S，该资料的医学参考值范围为（）

  A . ['https://assets.asklib.com/psource/2015112016313868104.jpg ±1.96SB .https://assets.asklib.com/psource/201511201631559505.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/2015112016320446005.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/201511201632151708.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015112016322115798.jpg

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• 设某人群的身高X服从N(155．4，5．32)分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2014082309140185598.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为(155．62，161．10)，发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间(即不包括155．4在内)大约有（）

  A . A．5个 B . B．20个 C . C．10个 D . D．1个 E . E．190个

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• 假设有母体中随机抽出一组n=100的样本，得样本平均数为9.5且样准偏差为2。现欲利用此样本检定母体平均值是否为10，则对立假说应为何者?

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• 有一平均数为3a、方差为3a2的正态总体，以n=27抽样，则所有可能样本平均数的平均数为，所有可能样本平均数的方差为。

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• 假设有母体中随机抽出一组n=100的样本，得样本平均数为9.5且样准偏差为2。现欲利用此样本检定母体平均值是否为10，则检定统计量为何?

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• 若总体分布为N（m,s2）,则n个样本平均数的分布为（ ）。

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• 设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

  A．5个 B．20个 C．10个 D．1个 E．190个

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• 设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18843001-18846000/18843845/2015111709005293161.jpg' />=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

  A．5个 B． 20个 C． 10个 D． 1个 E． 190个

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• 设某人群的身高X服从N(155．4，5．32)分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17874001-17877000/17874343/2014082309140185598.jpg' />=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为(155．62，161．10)，发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间(即不包括155．4在内)大约有（）

  A．5个 B． 20个 C． 10个 D． 1个 E． 190个

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• 方差为90的总体中以n=10的样本容量抽样，样本平均数y分布的平均数为：（)，该分布的方差：（)。

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