假设有母体中随机抽出一组n=100的样本，得样本平均数为9.5且样准偏差为2。现欲利用此样本检定母体平均值是否为10，则检定统计量为何?

抽样方案中N为批量，n为批量中随机抽取的样本数，d为抽出样本中不合格品数，c为合格判定数，若（），则认为该批产品合格

设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111709005293161.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

在一个假设的总体（总体率∏=45.0％）中，随机抽取n=100的样本，得样本率p=42.5%，则造成样本率与总体率不同的原因是（）。

设某人群的身高X服从N（155.4，5.32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为X=158.36，S=3.83，求得μ的95%可信区间为（155.62，161.10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95%置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155.4在内）大约有（）.

抽样方案中N为批量，n为批量中随机抽取的样本数，d为抽出样本中不合格品数，c为合格判定数，若（），则认为该产品合格。

设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111410581711011.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）。

设某人群的身高X服从N(155．4，5．32)分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2014082309140185598.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为(155．62，161．10)，发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间(即不包括155．4在内)大约有（）

由某次统计考试之学生中随机抽出25学生，得样本平均数为5且样本标准偏差为1。则利用经验法则描述下列何者正确?

以下是从母体中抽出之样本之结果，请估计μ多少? n=9 ΣXi=36

以下是从母体中抽出样本得结果，请估计σ多少?n=25 ΣXi=500 Σ(Xi)^2=12400

假设一组样本之样本数n=35，样本平均数=2.1，欲证明其母体平均数小于2.3，则其虚无假说及对立假说该如何设立?

假设从两个母体中各抽独立随机样本为观察值，欲证明第一个母体平均数较第二个母体平均数大两单位，则对立假设该如何设定?

假设一组样本之样本数n=36，样本平均数=2.4，样本变异数=0.25，欲检定其母体平均数是否大于2.3，则检定统计量t约为何?

假设有母体中随机抽出一组n=100的样本，得样本平均数为9.5且样准偏差为2。现欲利用此样本检定母体平均值是否为10，则对立假说应为何者?

以下是从母体中抽出样本得结果，请估计μ多少? n=25 ΣXi=500 Σ(Xi)^2=12400

随机且独立的样本从三个变异数相等的常态母体抽出，假定三个不同生产产品方法的平均，以下为样本信息，请问组间自由度是?n1=5 n2=4 n3=6

设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

已知某次物理考试正态分布，σ=8，从这个总体中随机抽取n=64的样本，并计算得其平均分为71，那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有()

抽样方案中N为批量，n为批量中随机抽取的样本数，为抽出样本中不合格品数，为合格判定数，若，则认为该批产品合格（）

已知某次物理考试非正态分布，σ=8，从这个总体中随机抽取n=64的样本，并计算得其平均分为71，那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值的0.95的置信区间之内的有（）

从某个N=2000的总体中抽出一个样本容量为200的不放回简单随机样本，样本均值50，样本方差200，对总体均值的估计量等于样本均值50，则估计量的方差是（）

为估计自考学生的平均年龄，随机抽出一个n=60的样本，算得 =25.3 ,总体方差是 =16，总体均值的95％的置信区间为（）