在π=6.0%的总体中,随机抽取250例样本,得样本率p=6.3%,产生样本率与总体率不同的原因是()
相似题目
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()又称分层随机抽样,它是先将总体按一定标准分成各种类型;然后根据各类单位数占总体单位数的比重,确定从各类型中抽取样本单位的数量;最后按单纯随机抽样,或等距随机抽样从各类型中抽取样本的各单位,最终组成调查总体的样本。
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()是最基本的随机抽样方法,它在抽样之前,对总体单位不进行任何分组、排列等处理,完全按随机原则从总体中抽取样本。
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从全部总体单位中按照随机原则抽取部分单位组成样本,只可能组成一个样本。()
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在一个假设的总体(总体率∏=45.0%)中,随机抽取n=100的样本,得样本率p=42.5%,则造成样本率与总体率不同的原因是()。
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随机抽样是按()原则,从总体中抽取一定数量的样本观察,用所得样本数据推论总体情况。
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已知某次物理考试非正态分布,σ=8,从这个总体中随机抽取n=64的样本,并计算得其平均分为71,那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有()
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在同一总体中随机抽取多个样本,用样本来估计总体均数的95%可信区间,估计精密的是
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随机原则,是指在抽取样本时,总体中的每一个单位()。
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()即将调查总体中的所有单位统一编号,并做成签片,然后在其中随机抽取样本。
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在同一正态总体中随机抽取含量为n的样本,理论上有95%的总体均数在何者范围内()。
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在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时,()之间的差异以及()和()的差异,称为抽样误差。
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在抽样调查设计中,通常情况下,采用随机化抽样获得样本调查对象。目前常用随机抽样方法有五种。从总体中按照一定比例或一定间隔抽取若干单位,构成样本的抽样是()。
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设某人群的身高X服从N(167.7,)分布,现从该总体中抽取一个n=10的样本,得均值为,求得的95%置信区间为(168.05,171.00),发现该区间竟然没有包括真正的总体均值167.7。若随机从该总体抽取样本量n=10的样本400个,可获得400个95%置信区间,问大约有多少个类似上面的(即不包括167.7在内)置信区间( )
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按某种标志将所有总体单位分类,然后在各类中按简单随机抽样方式抽取样本单位的方式,叫 ()
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从全体总体单位中按照随机原则抽取部分单位组成样本,只可能组成一个样本( )
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从某个N=10000的总体中,抽取一个容量为500的不放回简单随机样本,样本方差为250,则估计量的方差估计为()。
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已知某次高考的数学成绩服从正态分布,从这个总体中随机抽取 n=36 的样本,并计算得其平均分为 79 ,标准差为 9 ,那么下列成绩不在这次考试中全体考生成绩均值的0.95的置信区间之内的有
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设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为=158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
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已知某次物理考试正态分布,σ=8,从这个总体中随机抽取n=64的样本,并计算得其平均分为71,那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有()
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在π=6.0%的总体中,随机抽取250例样本,得样本率p=6.3%,产生样本率与总体率不同的原因是()。
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某市政府为了了解居民对其公共服务的满意程度,想从居民中随意抽取若干名居民,调查其对公共服务的满意度。 市政府研究人员首先要确定居民中随机抽取的样本量,在总体比例π未知时,π可取()
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从全部总体单位中按照随机原则抽取部分单位组成样本,只可能组成一个样本()
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16、把调查总体按其属性不同分为若干层次,然后在各层中随机抽取样本的技术,称为()